Probability distribution models for daily rainfall data for an interior station of Brazil

Abstract

Two stochastic models haye been fitted to daily rainfall data for an interior station of Brazil. Of these two models, the results show a better fit to describe the data, by truncated negative probability model in comparison with Markov chain probability model. Kolmogorov-Smirnov test is applied for significance for these models. Zusammenfassung Modelle der Wahrscheinlichkeitsverteilung tiiglicher Niederschlagsdaten an einer Station im Inneren yon BrasilienZwei stochastische Modelle sind den t~glicheia Regendaten einer Station im Inneren yon Brasilien angepafit worden. Von diesen zwei Modellen zeigt im Vergleich mit dem Markow-Ketten-Wahrscheinlichkeitnmodell dan abgeschnittene negative Wahrscheinlichkeitsmodell eine bessere Anpannung zur Darstellung der Daten. Der Kolmogorow-SmirnowTest wird zur Signifikanz dieser Modelle angewendet,