Probabilistic Thinking Ability of Students Viewed from Their Field Independent and Field Dependent Cognitive Style

Taram, Abdul

doi:10.1088/1742-6596/824/1/012050

Cited by 6 publications

(8 citation statements)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Students who have an FD cognitive style tend to have a degree of independence in looking at a stimulus without dependence on external factors. Students who have a cognitive style of FD depend on outside sources of information (Taram. 2017).…”

Section: International Journal Ofmentioning

confidence: 99%

Collaboration TPS Learning Model and m-Learning Based on Android for Understanding of Trigonometry Concepts with Different Cognitive Style

Jelatu¹,

Kurniawan²,

Kurnila³

et al. 2019

INT J INSTRUCTION

View full text Add to dashboard Cite

This research aimed to examine the effect of collaboration Think Pair Share (TPS) Leaning Model and m-Learning based on Android on the understanding of trigonometry concepts and to investigate the interaction between collaborative learning and cognitive style on the understanding of trigonometry concepts. This research involved 80 pre-service teachers of Mathematics Department at STKIP Santu Paulus Ruteng, Province of East Nusa Tenggara, Indonesia. The quasiexperimental research with control class without pre-test was done. Before the experiment, the Group Embedded Figures Test (GEFT) was used to identify students cognitive styles either Field-Dependent (FD) or Field-Independent (FI). The research data were obtained from a test consisting of five questions to measure students' understanding of trigonometry concepts. The data were then analyzed using two-way ANOVA. The results of the research show that 1) the collaboration of TPS Leaning Model and m-Learning based on Android leads to the higher achievement of the students on the understanding of trigonometry concepts if compared to students in conventional groups (expository). 2) there was no interaction effect between the collaborative learning and cognitive style of students' understanding of trigonometry concepts.

show abstract

Section: International Journal Ofmentioning

confidence: 99%

Collaboration TPS Learning Model and m-Learning Based on Android for Understanding of Trigonometry Concepts with Different Cognitive Style

Jelatu¹,

Kurniawan²,

Kurnila³

et al. 2019

INT J INSTRUCTION

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Subjek S4 mampu membentuk pola yang dituliskan secara formal dari peluang terpilihnya empat buah secara acak dari buah-buahan yang ada, pola tersebut berupa: 𝑓(𝑥, 𝑦) = Berdasarkan hasil penelitian dapat diketahui bahwa tidak semua mahasiswa mampu berpikir probablistik sampai pada level tertinggi atau level empat. Ketidakmampuan ini tidak hanya dialami oleh mahasiswa calon guru matematika saja tetapi juga dialami siswa-siswi pada tingkat sekolah menengah (Taram, 2017). Ketidakmampuan mahasiswa dalam mencapai level tertinggi berpikir probabilistik dapat dipengaruhi oleh penalaran ketika mahasiswa memahami suatu permasalahan (Batanero & Borovcnik, 2016).…”

Section: Subjek S4unclassified

“…Istilah berpikir probabilistik digunakan untuk menggambarkan pemikiran mahasiswa dalam menanggapi berbagai kemungkinan masalah yang terkait dengan probabilistik (Groth et al, 2019). Berpikir probabilistik dikategorikan sebagai berpikir tingkat tinggi yang dapat diamati melalui empat level (Taram, 2017). Pemikiran mahasiswa dalam menyelesaikan masalah probabilistik dikategorikan dalam level berpikir yang berbeda-beda.…”

unclassified

Level Berpikir Probabilistik Mahasiswa Calon Guru Matematika dalam Menyelesaikan Masalah Distribusi Peluang Gabungan

Faizah¹,

Sa’adah²,

Zayyadi

2023

Cendekia

View full text Add to dashboard Cite

Mahasiswa calon guru matematika perlu memiliki kemampuan berpikir probabilistik karena akan mengajarkan konsep-konsep probabilistik kepada para siswa. Kemampuan berpikir probabilistik mahasiswa dapat diamati melalui empat level, yakni: level 1 (subjective), level 2 (transitional), level 3 (quantitative informal), dan level 4 (numerical). Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi level berpikir probabilistik mahasiswa calon guru matematika dalam menyelesaikan masalah distribusi peluang gabungan. Subjek dalam penelitian ini adalah mahasiswa prodi pendidikan matematika yang sedang menempuh mata kuliah statistik matematika dengan kemampuan matematika tinggi, sedang, dan rendah. Teknik yang digunakan untuk mengumpulkan data penelitian adalah tes tertulis dan wawancara untuk mengetahui level berpikir probabilistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses berpikir probabilistik mahasiswa dengan kemampuan matematika tinggi masuk pada level 4, hal ini terlihat dari kemampuan mahasiswa dalam mengonstruksi anggota ruang sampel dengan menggunakan pola tertentu serta menggunakan syarat-syarat yang terdapat pada definisi. Adapun mahasiswa dengan kemampuan matematika sedang masuk dalam level 2, terlihat dari kemampuan mahasiswa dalam mengonstruksi anggota ruang sampel dengan menggunakan pola dan notasi namun tidak dilanjutkan dengan penentuan distribusi peluang gabungannya. Sedangkan mahasiswa dengan kemampuan matematika rendah masuk dalam level 1, hal ini terlihat dari kemampuan mahasiswa dalam mengonstruksi anggota ruang sampel tanpa menggunakan pola atau notasi tertentu. Pada level ini, subjek menentukan anggota ruang sampel dengan cara mendaftar.

show abstract

“…Beberapa siswa menunjukkan bahwa tingkat berpikir probabilistik mereka berada pada level di bawah usia mereka. Hasil penelitian Taram (2016) menunjukkan bahwa siswa yang memiliki gaya belajar field dependent berada pada level 2 sedangkan field independent berada pada level 4 atau numerik. Sehingga perlu kajian analisis berpikir probabilistik bagi para calon pengajar agar siswanya bisa berpikir probabilistik dalam menyelesaikan masalah dengan lebih baik.…”

Section: Latar Belakangunclassified

“…Siswa menggunakan strategi berdasarkan keyakinan, pengalaman sebelumnya (sehari-hari dan sekolah) dan strategi intuitif untuk menyelesaikan masalah probabilitas (Sharma, 2012(Sharma, , 2016. Faktor berpikir © 2022 JNPM (Jurnal Nasional Pendidikan Matematika) p-ISSN 2549-8495, e-ISSN 2549-4937 probabilistik antara lain: faktor budaya (Sharma, 2012); kognisi (Taram, 2016); intuisi, heuristik, keyakiann, pengalaman, dan latar sosial individu (Amir & Williams, 1999); serta kemampuan representasi matematika siswa (Maher & Ahluwalia, 2014). Penelitian ini juga sejalan dengan hasil penelitian lain bahwa siswa yang memiliki self-efficacy yang tinggi akan mempengaruhi proses kognitifnya (Amal & Mahmudi, 2020).…”

Section: Berpikir Probabilistik Untuk Subjek Self-efficacy Rendah Pad...unclassified

Profil Berpikir Probabilistik dalam Pemecahan Materi Peluang Kejadian Berdasarkan Self-efficacy

Shodiqin

Nuraini

Wulandari

2022

Jurnal Nasional Pendidikan Matematika

View full text Add to dashboard Cite

Di era modern ini diperlukan kemampuan berpikir. Seseorang yang menghadapai masalah ketidakpastian dalam berpikir probabilisik memerlukan banyak pertimbangan untuk memutuskan keputusan. Pemecahan masalahan probabilistik merupakan bagian berpikir tingkat tinggi, karena diperlukan banyak pertimbangan. Tujuan penelitin adalah untuk mendeskripsikan kemampuan berpikir probabilistik calon guru matematika dalam pemecahan masalah probabilistik berdasarkan perspektif self-efficacy. Penelitian ini adalah penelitian kualitatif diskriptif dengan subjeknya dari mahasiswa matematika berdasarkan kemampuan self-efficacy tinggi, sedang dan rendah, dengan instrument penelitian berupa angket self-efficacy, tes tulis dan pedoman wawancara. Teknik analisis data dari hasil tes tertulis dan hasil wawancara ditarik kesimpulan dengan mengikuti proses: (1) reduksi data, (2) sajian data; dan (3) penarikan kesimpulan dan verifikasi. Berdasarkan hasil analisis berpikir probabilistik didapatkan subjek self-efficacy tinggi untuk materi ruang sampel di level numerik, dan materi kejadian dan probabilistik di level kuantitatif informal cenderung ke level numerik. Subjek self-efficacy tengah untuk materi ruang sampel di level numerik, dan materi kejadian dan probabilistik di level subjektif. Subjek self-efficacy rendah untuk materi ruang sampel berada level subjektif, dan materi kejadian dan probabilistik di level subjektif cenderung ke level transional.Kata Kunci: berpikir probabilistik, pemecahan masalah, self-efficacy

show abstract

Probabilistic Thinking Ability of Students Viewed from Their Field Independent and Field Dependent Cognitive Style

Cited by 6 publications

References 5 publications

Collaboration TPS Learning Model and m-Learning Based on Android for Understanding of Trigonometry Concepts with Different Cognitive Style

Collaboration TPS Learning Model and m-Learning Based on Android for Understanding of Trigonometry Concepts with Different Cognitive Style

Level Berpikir Probabilistik Mahasiswa Calon Guru Matematika dalam Menyelesaikan Masalah Distribusi Peluang Gabungan

Profil Berpikir Probabilistik dalam Pemecahan Materi Peluang Kejadian Berdasarkan Self-efficacy

Contact Info

Product

Resources

About