Probabilistic dynamic distribution of wireless sensor networks with improved distribution method based on electromagnetism-like algorithm

Ozdag, Recep O.; Karcı, Ali

doi:10.1016/j.measurement.2015.09.056

Cited by 20 publications

(24 citation statements)

References 18 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Network after random distribution of sensors [61], machine-cell formation and layout problem in cellular manufacturing system in which parts with different characteristics and needs are assigned to the cells of distinctively divided machines [62], optimization of tool path planning in 5-axis CNC machining to reduce the geometrical deviations of the ruled surfaces [63], scheduling the flow shop problem [64] and computing numerical solutions to the inverse kinematic problem of robotic manipulator [65].…”

Section: The Proposed Solution Proceduresmentioning

confidence: 99%

“…In the recent studies of the following authors, Electromagnetism-like algorithm has been found to be (in their words) superior to the common state-of-the-art methods [60], preferable to (Particle Swarm Optimization (PSO) and Artificial Bee Colony (ABC) [61], and significantly better than Genetic Algorithm (GA) [62]. EA is reported, also, to outperform Simulated Annealing (SA) and many well-recognized constructive heuristics as well as to yield more effective solutions than PSO [64].…”

Section: The Proposed Solution Proceduresmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

An Electromagnetism-like Algorithm to Solve Three-dimensional Highway Alignment Problem

Mohammadi

Poorzahedy

2018

Scientia Iranica

View full text Add to dashboard Cite

Road alignment design is an important determinant of the development cost of road networks.On the one side, it affects road construction and maintenance costs, which constitute a significant part of country-wide infrastructure development, management and operation budget each year.On the other side, it affects road user-related costs of travel time and vehicle use, which comprise a significant portion of the total transportation cost. This study adapts the existing Electromagnetism-like meta-heuristic algorithm to solve a three-dimensional highway alignment problem, which explores and finds a good route between two given points on a terrain. It detects the potentials of the given initial routes, which are enhanced and shaped toward better positions by the help of the local and global search. The final good solution is, then, fine-tuned for a better alignment. Several example problems are designed to show the behavior of the algorithm. The results show that the algorithm satisfactorily maneuvers to by-pass obstacles, and build highway structures where necessary. The set of the example problems in this paper may also serve to found a basis for evaluation of the performance of alternative algorithms.

show abstract

Section: The Proposed Solution Proceduresmentioning

confidence: 99%

Section: The Proposed Solution Proceduresmentioning

confidence: 99%

An Electromagnetism-like Algorithm to Solve Three-dimensional Highway Alignment Problem

Mohammadi

Poorzahedy

2018

Scientia Iranica

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Çözüm uzayındaki Ɐi örnek noktasındaki x i parçacığı için komşu bilgileri toplamda kullanılır [10]. Yeni bir parçacık olan y, maksimum rastgele adım uzunluğu olan δ ile x i parçacığının yönü boyunca hareket ettirilir.…”

Section: Yerel Arama Alt Programı (Local Search Subprogram)unclassified

Kablosuz algılayıcı ağlarda hedef kapsama problemi için algılayıcı dağıtımı ile ağın yaşam süresinin optimizasyonu

Ozdag¹

2017

Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Ağ yaşam süresi Kablosuz Algılayıcı Ağ (KAA)'ların etkinliğini belirleyen kritik bir faktördür. Askeri ve sivil uygulamalarda KAA'ların kapsanmasının sürekliliği açısından hedefleri izleyen algılayıcı düğümlerin pil ömürlerinin optimizasyonu ağın yaşam süresinin uzatılmasında önemli bir rol oynar. KAA'ları oluşturan algılayıcı düğümlerin sınırlı pil ömürleri bulunduğu için algılayıcıların kendi aralarında haberleşmeleri ve ilgili alanı algılamaları neticesinde enerjileri gittikçe azalır. Nihayetinde düğüm enerjisini tamamıyla tüketerek KAA'nın işlevini yerine getirememesine neden olur. Bu sebeple KAA'ların yaşam sürelerinin optimizasyonu literatürde sıklıkla çalışılan konulardan biri olmuştur.Bu makalede KAA'lardaki hedef kapsama problemine çözüm bulmak için hedeflerin maksimum dört algılayıcı düğüme kadar olan kapsama gereksinimlerinin (1 ≤ k ≤ 4) sağlanması şartıyla, düğümlerin dinamik dağıtımları yapılarak ağın yaşam süresinin optimizasyonu amaçlanmıştır. Hedeflerin kapsama gereksinimleri sağlandığı anda düğümlerin kalan pil ömürleri ile ağın yaşam süresinin üst sınırı hesaplanarak ağın ulaşılabilir yaşam süresinin tespiti hedeflenmiştir. Ayrıca algılayıcı düğümlerin dinamik dağıtımlarının yapılmasında meta-sezgisel olan Elektromagnetizma -Benzer (EM) algoritması temel alınmış ve enerji verimli yeni bir algoritma geliştirilmiştir. Bu algoritma ile hesaplanan ulaşılabilir ağ yaşam süreleri literatürdeki Yapay Arı Kolonisi (ABC) ve Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) algoritmaları ile karşılaştırılmıştır. Ulaşılan benzetim sonuçlarına göre ağın yaşam süresinin üst sınırına ulaşmada geliştirilen algoritmanın daha optimum sonuçlar verdiği tespit edilmiştir.

show abstract

“…By using the Electromagnetism-Like (EM) algorithm, which is based on the pushing and pulling mechanism of charged particles in the solution space, effective dynamic deployment of sensors was made and the coverage rates of WSNs were optimized. In this process, the Optimal Sensor Detection Algorithm based on EM (OSDA-EM) was primarily developed, and it was applied to mobile [19] and static [20] sensors. Then, the Maximum Area Detection Algorithm based on EM (MADA-EM) [21] was developed through a new objective function computational technique, and it was only applied to mobile sensors and optimum results were obtained.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A New Dynamic Deployment Approach Based on Whale Optimization Algorithm in the Optimization of Coverage Rates of Wireless Sensor Networks

Ozdag¹,

Canayaz²

2017

EJT

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Probabilistic dynamic distribution of wireless sensor networks with improved distribution method based on electromagnetism-like algorithm

Cited by 20 publications

References 18 publications

An Electromagnetism-like Algorithm to Solve Three-dimensional Highway Alignment Problem

An Electromagnetism-like Algorithm to Solve Three-dimensional Highway Alignment Problem

Kablosuz algılayıcı ağlarda hedef kapsama problemi için algılayıcı dağıtımı ile ağın yaşam süresinin optimizasyonu

A New Dynamic Deployment Approach Based on Whale Optimization Algorithm in the Optimization of Coverage Rates of Wireless Sensor Networks

Contact Info

Product

Resources

About