Probabilistic Constraints for Inverse Problems

Carvalho, Elsa; Cruz, Jorge; Barahona, Pedro

doi:10.1007/978-3-540-77664-2_10

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“…Contrary to what was expected, from RBDO references (henceforth denoted as RBDO techniques), all the designs within [15,25] × [5,15] had a very high reliability.…”

Section: Short Rectangular Columnmentioning

confidence: 58%

“…Three papers on this subject were published: [25] that discusses the application of (a preliminary version of) the framework to solve inverse problems; [26] that explains the application of the framework to reliability problems and how it can be extended to deal with reliability-based optimization problems; and [27] that addresses the capabilities of the framework to deal with decision problems in the presence of uncertainty and non-linearity. A journal paper that addresses the application of the framework to a real world inverse problem, ocean color inversion, was recently submitted [28].…”

Section: Application To Decision Problemsmentioning

confidence: 99%

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Probabilistic constraint reasoning

Carvalho¹

2015

Constraints

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perpétuo e sem limites geográficos, de arquivar e publicar esta dissertação através de exemplares impressos reproduzidos em papel ou de forma digital, ou por qualquer outro meio conhecido ou que venha a ser inventado, e de a divulgar através de repositórios científicos e de admitir a sua cópia e distribuição com objectivos educacionais ou de investigação, não comerciais, desde que seja dado crédito ao autor e editor.For Laura with love.My endless source of inspiration with her tender heart and ingenious mind. AcknowledgementsFor me, writing this thesis was like a long, long journey, with many ups and downs. In every step of the way I faced challenges that made me grow as a researcher and as a person. But the journey is coming to an end and is now time to remember and be grateful to those who crossed my path and helped me to achieve my goal in many different ways. Neste trabalho desenvolvemos um paradigma de restrições em domínios contínuos que associa um espaço probabilísticoàs variáveis do problema, permitindo efectuar raciocínio probabilístico. Tal raciocínio baseia-se na avaliação de informação probabilística que requer a computação de integrais multidimensionais em regiões possivelmente não lineares. São desenvolvidos algoritmos capazes de avaliar essa informação, usando técnicas de integração seguras ou aproximadas e dependendo de métodos de programação por restrições em domínios contínuos para obter coberturas da região de integração.A plataforma probabilística de restrições em domínios contínuosé adequada para suporteà decisão em problemas não lineares em domínios contínuos, com incerteza. A sua aplicabilidadeé ilustrada em problemas inversos e problemas de fiabilidade, que são duas classes distintas de problemas de engenharia, representativas do tipo de raciocínio com incerteza requerido pelos decisores.

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“…Contrary to what was expected, from RBDO references (henceforth denoted as RBDO techniques), all the designs within [15,25] × [5,15] had a very high reliability.…”

Section: Short Rectangular Columnmentioning

confidence: 58%