Proactive computing in industrial maintenance decision making

Abstract

Η προδραστική πληροφορική οδηγούμενη από γεγονότα αφορά τη χρήση πληροφοριακών συστημάτων οδηγούμενων από γεγονότα που έχουν την ικανότητα να εξαλείφουν ή να αμβλύνουν την επίδραση μελλοντικών ανεπιθύμητων γεγονότων ή να αξιοποιούν μελλοντικές ευκαιρίες με βάση δεδομένα αισθητήρων πραγματικού χρόνου και τεχνολογίες λήψης αποφάσεων. Η διοίκηση συντήρησης μπορεί να επωφεληθεί από την προδραστική πληροφορική για να αντιμετωπίσει τις προκλήσεις στο πλαίσιο της Βιομηχανίας 4.0 (Industry 4.0).Για το σκοπό αυτό, η παρούσα διατριβή συνδυάζει τους ερευνητικούς τομείς της Βιομηχανίας 4.0, της Διοίκησης Συντήρησης και της Προδραστικής Πληροφορικής. Με αυτό τον τρόπο, ανοίγει το δρόμο για την επόμενη γενιά διοίκησης συντήρησης στο πλαίσιο της Βιομηχανίας 4.0, την Προδραστική Συντήρηση (Proactive Maintenance). Το επίκεντρο της διατριβής είναι η λήψη προδραστικών αποφάσεων. Συνεπώς, προτείνει μεθόδους προδραστικών αποφάσεων για βιομηχανική συντήρηση, αλγόριθμους για συνεχή βελτίωση της λήψης προδραστικών αποφάσεων μέσω της προτεινόμενης προσέγγισης Ανατροφοδότηση Υποβοηθούμενη από Αισθητήρες (Sensor-Enabled Feedback - SEF) και αλγόριθμους για την επίγνωση πλαισίου. Για να γίνει αυτό, αξιοποιεί μεθόδους και τεχνικές επιχειρησιακής έρευνας, ανάλυσης δεδομένων και μηχανικής μάθησης.Οι προαναφερθέντες αλγόριθμοι έχουν ενσωματωθεί σε ένα προδραστικό πληροφοριακό σύστημα για τη λήψη αποφάσεων το οποίο ολοκληρώθηκε με άλλα εργαλεία για την υλοποίηση όλων των βημάτων του πλαισίου της Προδραστικής Συντήρησης. Το σύστημα εγκαταστάθηκε και αξιολογήθηκε σε πραγματικό βιομηχανικό περιβάλλον, ενώ πραγματοποιήθηκε περαιτέρω αξιολόγηση με εκτεταμένα πειράματα προσομοίωσης.