DOI: 10.11606/d.12.2003.tde-16092004-121634
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Previsão de insolvência de empresas brasileiras usando análise discriminante, regressão logística e redes neurais

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“…Alguns dos trabalhos de relevância realizados dentro da temática do risco de crédito no país são: Kanitz (1974); Elizabetsky (1976); Matias (1978); Altman, Baidya e Dias (1979); Silva (2008); Sanvicente e Minardi (1998); Mário (2002);Castro Junior (2003) e Carvalho (2004). Desde de 1974, com o trabalho pioneiro de Kanitz, a análise de risco de crédito no Brasil vem crescendo.…”
Section: Definições Do Crédito Risco E Análiseunclassified
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“…Alguns dos trabalhos de relevância realizados dentro da temática do risco de crédito no país são: Kanitz (1974); Elizabetsky (1976); Matias (1978); Altman, Baidya e Dias (1979); Silva (2008); Sanvicente e Minardi (1998); Mário (2002);Castro Junior (2003) e Carvalho (2004). Desde de 1974, com o trabalho pioneiro de Kanitz, a análise de risco de crédito no Brasil vem crescendo.…”
Section: Definições Do Crédito Risco E Análiseunclassified
“…As mais tradicionais na construção de modelos de risco de crédito são as técnicas de análise multivariada, como a análise discriminante e a regressão logística. Entretanto, novas técnicas de Inteligência Artificial têm chamado a atenção dos pesquisadores, entre elas, estão as redes neurais artificiais (TAM, 1991;CASTRO JUNIOR, 2003;LIMA et al, 2009;GOUVÊA;GONÇALVES;MANTOVANI, 2015).…”
Section: Introductionunclassified
“…The current research has contributed to the debate surrounding the utilization of financial, macroeconomic and/or corporative management variable groups regarding insolvency prediction, motivated by the verification of conflicting results displayed by other studies (ex. : Brito and Assaf Neto, 2008;Castro Junior, 2003;Rezende, Montezano, Oliveira, & Lameira, 2017;Soares and Rebouças, 2014;Stüpp, 2015).…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…As redes neurais artificiais (RNA) consistem em sistemas paralelos distribuídos de processamento de informações (ZHANG, PATUWO; HU, 1998), capazes de aprender relações entre variáveis apresentadas previamente e generalizar seus resultados para outros conjuntos de dados desconhecidos (CASTRO JR, 2003).…”
Section: Redes Neuraisunclassified