Abstract:ObjectivesThis study estimates the prevalence of self-medication and provides an understanding of the reasons for self-medication in Ghana through the synthesis of relevant literature.MethodsA comprehensive search was conducted in PubMed, Science Direct and African Journals Online to identify observational studies published from inception to March 2022. Google scholar and institutional websites were searched for grey literature. We included studies reporting primary data on the prevalence and/or reasons for se… Show more
“…En esta línea, diversos estudios internacionales y locales han revelado altas tasas de AM entre estudiantes de medicina y población en general. En contextos como India (4), Etiopía (5), Ghana (6), Francia (7), España (8), Colombia (9), Chile (10) y diferentes regiones de Perú, se ha encontrado que un porcentaje significativo de personas se automedica (3), lo que sugiere una tendencia global preocupante hacia esta práctica no supervisada, con posibles implicaciones negativas para la salud pública y la eficacia de los tratamientos médicos. Las razones pueden variar desde la dificultad para acceder a servicios médicos hasta el conocimiento adquirido sobre medicamentos durante la formación académica (11).…”
Los estilos de vida adoptados por las personas pueden influir en la automedicación, al afectar sus decisiones sobre el uso de fármacos sin supervisión médica. Objetivo: Indagar en los factores asociados y estilos de vida que influyen en la automedicación en estudiantes de Medicina Humana de la Universidad Nacional de Cajamarca. Materiales y Métodos: Estudio de tipo cuantitativo, analítico correlacional y transversal. Se aplicó el cuestionario “Automedicación”, desarrollado por Espilco y Félix en 2020, a 100 estudiantes, el cual consta de 16 ítems distribuidos en las categorías “Factores” (9 ítems) y “Automedicación” (7 ítems), y ha sido validado con un Alfa de Cbronbach de 0.750. Además, se utilizó un Alfa de Bronbach de 0.943 para evaluar los “Estilos de Vida”, que abarcan las siguientes dimensiones: actividad física, salud con responsabilidad, nutrición saludable, gestión de tensiones y relaciones interpersonales. Resultados: Se identificó como factores asociados a la automedicación a: demográficos-culturales, donde el estado civil es el más significativo con una (p=0.0205); sociales, siendo significativo el lugar de accesibilidad del medicamento con una (p=0.0001) y la información del medicamento con una (p=0.0014) y finalmente económicos donde tiene más significancia el ingreso mensual del estudiante con una (p=0.0001). Además, se halló una prevalencia de automedicación del 82%, asimismo el tipo de estilo de vida no saludable (86%) y no hubo relación significativa con la automedicación (p=0.8119). Conclusión: Los factores asociados a la automedicación abarcan aspectos demográficos-culturales, sociales y económicos. Se ha observado una alta prevalencia de automedicación, alcanzando un 82%. No se halló una relación significativa entre el nivel de estilo de vida y la práctica de automedicación en este contexto particular.
“…En esta línea, diversos estudios internacionales y locales han revelado altas tasas de AM entre estudiantes de medicina y población en general. En contextos como India (4), Etiopía (5), Ghana (6), Francia (7), España (8), Colombia (9), Chile (10) y diferentes regiones de Perú, se ha encontrado que un porcentaje significativo de personas se automedica (3), lo que sugiere una tendencia global preocupante hacia esta práctica no supervisada, con posibles implicaciones negativas para la salud pública y la eficacia de los tratamientos médicos. Las razones pueden variar desde la dificultad para acceder a servicios médicos hasta el conocimiento adquirido sobre medicamentos durante la formación académica (11).…”
Los estilos de vida adoptados por las personas pueden influir en la automedicación, al afectar sus decisiones sobre el uso de fármacos sin supervisión médica. Objetivo: Indagar en los factores asociados y estilos de vida que influyen en la automedicación en estudiantes de Medicina Humana de la Universidad Nacional de Cajamarca. Materiales y Métodos: Estudio de tipo cuantitativo, analítico correlacional y transversal. Se aplicó el cuestionario “Automedicación”, desarrollado por Espilco y Félix en 2020, a 100 estudiantes, el cual consta de 16 ítems distribuidos en las categorías “Factores” (9 ítems) y “Automedicación” (7 ítems), y ha sido validado con un Alfa de Cbronbach de 0.750. Además, se utilizó un Alfa de Bronbach de 0.943 para evaluar los “Estilos de Vida”, que abarcan las siguientes dimensiones: actividad física, salud con responsabilidad, nutrición saludable, gestión de tensiones y relaciones interpersonales. Resultados: Se identificó como factores asociados a la automedicación a: demográficos-culturales, donde el estado civil es el más significativo con una (p=0.0205); sociales, siendo significativo el lugar de accesibilidad del medicamento con una (p=0.0001) y la información del medicamento con una (p=0.0014) y finalmente económicos donde tiene más significancia el ingreso mensual del estudiante con una (p=0.0001). Además, se halló una prevalencia de automedicación del 82%, asimismo el tipo de estilo de vida no saludable (86%) y no hubo relación significativa con la automedicación (p=0.8119). Conclusión: Los factores asociados a la automedicación abarcan aspectos demográficos-culturales, sociales y económicos. Se ha observado una alta prevalencia de automedicación, alcanzando un 82%. No se halló una relación significativa entre el nivel de estilo de vida y la práctica de automedicación en este contexto particular.
No progress has been made in using remote communication tools for less urgent but equally important health support services, such as preventive medicine and health education. In this study, we developed a remote health support program by pharmacists for community residents and conducted a randomized controlled study on its effectiveness in proper self-medication through pharmacists. People over the age of 20 years who lived in the vicinity of Gifu City, Japan were eligible to participate in this study. Participants were recruited using posters and brochures. This program comprised a lecture, based on the health belief model and behavioral economics, and access to remote health support. The participants were randomly assigned to two groups: the medicine/health class only (control) and the medicine/health class along with the program (intervention) groups. The participants were administered questionnaire surveys immediately before (the first survey) and 2 months after (the second survey) the medicine/health class, which allowed us to compare the changes in the two groups' behavior regarding performing proper self-medication through pharmacists. The percentage of individuals who started consulting pharmacists about self-medication in the intervention group (63.9%, 23/36) was significantly higher than that in the control group (15.2%, 5/33; p < 0.001). The percentage of individuals who started recording information about their self-medication in their medication notebooks in the intervention group (16.7%, 6/36) was significantly higher than that in the control group (0%, 0/33; p 0.026). We clarified the effectiveness of this program for behavioral changes toward proper self-medication using support from pharmacists.
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