Prevalence of mitral valvar prolapse in young athletes

Hepner, Absalom D.; Morrell, Holly E. R.; Greaves, Seaneen; Greaves, Jeff; Movahed, Mohammad Reza

doi:10.1017/s104795110800245x

Cited by 8 publications

(3 citation statements)

References 17 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Необходимо искать дополнительные критерии заболевания -дилатацию фиброзного кольца, из-быточность (увеличение размеров) створок, удли-нение хорд вследствие миксоматозной дегенера-ции клапанного аппарата. По зарубежным данным, частота пролапса ми-трального клапана среди молодых спортсменов (око-ло 1%) не превышает таковую в обычной популяции [25]. Плохой прогноз определяется в первую очередь наличием значительной регургитации, дилатаци-ей левого предсердия более 40 мм, фибрилляцией предсердий, низкой фракцией выброса (<50%) [26].…”

Section: российский вестник перинатологии и педиатрии 1 2016 Rossiyunclassified

Echocardiographic screening in children and teenagers to be admitted to sports activities

Сергеевич¹,

Андреевич²,

Иванович³

et al. 2016

Ross. vestn. perinatol. pediatr.

View full text Add to dashboard Cite

Section: российский вестник перинатологии и педиатрии 1 2016 Rossiyunclassified

Echocardiographic screening in children and teenagers to be admitted to sports activities

Сергеевич¹,

Андреевич²,

Иванович³

et al. 2016

Ross. vestn. perinatol. pediatr.

View full text Add to dashboard Cite

“…Mass screening programs utilizing ECG or echocardiography in schoolchildren or athletes generally detect relatively few cases of critical cardiovascular diseases, but they do undercover some previously undiagnosed congenital cardiovascular conditions. The most common are bicuspid aortic valve (BAV), 75,82–84 mild mitral valve prolapse (MVP), 75,84–86 and atrial septal defects (ASDs) 87–89 . Overall, 1–2% of asymptomatic adolescents and young adults appear to have an underlying cardiovascular abnormality.…”

Section: Detection Of Noncritical Abnormalitiesmentioning

confidence: 99%

Screening for Cardiovascular Disease in the Young

Gutgesell

2011

Congenital Heart Disease

View full text Add to dashboard Cite

America's youth have been screened for cardiovascular disorders for nearly a century. Initial efforts to detect rheumatic heart disease in schoolchildren have gradually shifted to the detection of congenital heart disease in the fetus and newborn, and to the prevention of sudden cardiac death in older children, especially athletes. Proposed screening programs need to consider sensitivity and specificity, cost, resource availability, and the potential for adverse effects of the screening process.

show abstract

“…3D ехокардиографске технике су значајно допринеле разумевању анатомије и функције комплексне структуре митралне валвуле и међусобног односа валвуле, хорди, папиларних мишића и зида LV [98]. У новијим саопштењима резултати преваленце у адолесцената су значајно стабилнији и крећу се 0.7-1.0% [99][100][101]. Ипак, питање стварне преваленце је и даље нерешено упркос примени савремене опреме и опште прихваћених дијагностичких критеријума.…”

Section: епидемиологијаunclassified

Contribution to non-invasive diagnostic methods by adaptive approach for the detection of mitral valve prolapse in pediatrics patients

Bogdanović¹

View full text Add to dashboard Cite

Слика 1.1 Асиметрија митралне валвуле Слика 1.2 Анатомско-клиничка подела сегмената митралне валвуле. Слика 1.3 Хеликоидна архитектура мишићне масе вентрикулума-асцедентни и десцедентни сегменти Слика 1.4 Промена AP димензија MA и диаметара LV Слика 1.5 Папиларни мишићи и тендинозне хорде Слика 1.6 Нормално затворена и пролабирана митрална валвула Слика 1.7 Апикални 4-шупљински пресек (лево) и уздужни пресек (десно) Слика 1.8 Апикални мезо-систолни клик Слика 1.9 Нелинеарни модел неурона. Слика 1.10 Учење кроз кориговање грешке Слика 1.11 Вишеслојна мрежа перцептрона са два скривена слоја Слика 1.12 Графички приказ обучавања мреже (поређење са CNS) Слика 3.1 Блок дијаграм хардверско-софтверског дела мерног система Слика 3.2 Сигмоидална активациона функција неурона Слика 3.3 Блок дијаграм реализованог софтвера за класификацију коришћењем неуралних мрежа Слика 3.4 Приказ сигнала из сваке класе базе фонокардиограма Слика 3.5 Блок дијаграм неуралне мреже Слика 3.6 Блок дијаграм обучавања неуралне мреже Слика 3.7 Криве учења сваког корака кросвалидације Слика 3.8 Блок дијаграм тестирања неуралне мреже Слика 3.9 Блок дијаграм валидације неуралне мреже Слика 4.1 Учесталост испитаника у односу на пол Слика 4.2 Средња вредност узраста Слика 4.3 Средња вредност телесне масе Слика 4.4 Средња вредност телесне висине Слика 4.5 Средња вредност BMI Слика 4.6 Перцентила дистрибуција телесне масе у односу на узраст и пол Слика 4.7 Перцентила дистрибуција телесне висине у односу на узраст и пол Слика 4.8 Перцентила дистрибуција BMI у односу на узраст и пол Слика 4.9 Удруженост PMV са другим обољењима Слика 4.10 Удруженост PMV са торакалним деформитетима Слика 4.11 Удруженост симптома и PMV Слика 4.12 Просечне вредности ТА Слика 4.13 Перцентилна дистрибуција ТА, К-групе за узраст и пол Слика 4.14 Перцентилна дистрибуција ТА, PMV-групе за узраст и пол Слика 4.15 Поремећаји ритма Слика 4.16 Пролабирање кусписа MV Слика 4.17 Степен митралне регургитације Слика 4.18 Дијастолно дебљање кусписа Слика 4.19 Степен систолног пролабирања vii Слика 4.20 Димензије LA и LV Слика 4.21 Дистрибуција преваленце у односу на узраст-женски пол Слика 4.22 Дистрибуција преваленце у односу на узраст-мушки пол Слика 4.23 Дистрибуција преваленце у односу на узраст, женски пол-мушки пол Слика 4.24 ROC крива: Оргинални приказ из програма IBM SPSS Слика 5.1 Блок дијаграм програма за демонстрацију класификације сигнала Слика 5.2 Графички кориснички интерфејс програма за класификацију сигнала viii Листа табела Табела 3.1 Скуп сигнала за обучавање и тестирање неуралне мреже Табела 3.2 Приказ утицаја различитог броја неурона на ефикасност и прецизност неуралне мреже Табела 3.3 Матрица конфузије Табела 4.1 Посматране карактеристике испитаника Табела 4.2 Коморбидитет испитаника са пролапсом митралне валвуле Табела 4.3 Симптоми, хемодинамски статус и EKG налаз Табела 4.4 Промене реполаризације Табела 4.5 Поремећаји ритма и провођења Табела 4.6 Резултати ехокардиографских испитивања-PMV група Табела 4.7 Преваленца PMV (%) у односу на узраст: женски пол Табела 4.8 Пре...

show abstract

Prevalence of mitral valvar prolapse in young athletes

Abstract: The prevalence of mitral valvar prolapse in young athletes mostly in southern California was found to be less than 1%, and was similar in both genders.

Cited by 8 publications

References 17 publications

Echocardiographic screening in children and teenagers to be admitted to sports activities

Echocardiographic screening in children and teenagers to be admitted to sports activities

Screening for Cardiovascular Disease in the Young

Contribution to non-invasive diagnostic methods by adaptive approach for the detection of mitral valve prolapse in pediatrics patients

Contact Info

Product

Resources

About