Prevalence of glaucomatous-appearing discs in patients undergoing artificial intelligence screening for diabetic retinopathy

Chawla, Harshvardhan; Hicks, Camille P.; Assi, Lama; Epling, Joel P.; Al-Dujaili, Lena J.; Weiss, Jayne S.

doi:10.1016/j.jfop.2023.100037

Cited by 1 publication

(1 citation statement)

References 27 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Распространенность выявленных изменений диска зрительного нерва, подозрительных на глаукоматозные, составила 4,8% и 20,6% соответственно. Поэтому авторы утверждают, что для того, чтобы скрининговые программы заменили ручное обследование, необходимы скрининговые платформы на основе ИИ, способные выявлять множественные широко распространенные офтальмологические заболевания, включая глаукому [26].…”

Section: передовая офтальмологияunclassified

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА ДИАБЕТИЧЕСКОЙ РЕТИНОПАТИИ (Обзор)

Ф. А.,

Г. Э.,

Ф. М.

et al. 2024

View full text Add to dashboard Cite

Актуальность. Диабетическая ретинопатия (ДР) является одним из грозных осложнений сахарного диабета (СД). При несвоевременной диагностике и неадекватном лечении ДР может привести к потере зрения вследствие таких осложнений, как гемофтальм и отслойка сетчатки. Цель исследования. Целью данной работы явилось изучение эволюции автоматизированной диагностики диабетической ретинопатии, начиная от визуализации и автоматической сегментации изображений глазного дна до диагностики стадий ДР, с помощью алгоритмов глубокого обучения в программах искусственного интеллекта. Материалы и методы. Поиск опубликованных работ в PubMed, ScienceDirect и подобных поисковых системах исследований, с 2006 по 2023 год, с использованием комбинации ключевых слов в медицинской сфере (офтальмология, диабетическая ретинопатия, скрининг) и в области машинного обучения (искусственный интеллект, глубокое обучение, нейронная связь), позволил нам выявить 160 публикаций, анализ которых нами проведен. Статья сформирована путем последовательного анализа различных компьютерных программ по мере их усложнения. Результаты и заключение. Стремительно разрабатываемые в последние годы программы искусственного интеллекта, успешно используются для диагностики нарушений зрения при ДР. Программы искусственного интеллекта продемонстрировали чувствительность в диапазоне 82–99,1% и специфичность в диапазоне 63–90% при выявлении ДР, резко снижающей зрение. Программы искусственного интеллекта, несомненно, помогут врачам своевременно диагностировать ДР, даже в начальных стадиях ее развития. Программы скрининга с ИИ помогут охватить население в труднодоступных, густонаселенных районах, не затрачивая при этом особых финансовых средств. Авторы надеются, что подобные программы, использующие искусственный интеллект для диагностики ДР, станут доступным способом диагностики осложнений у пациентов с сахарным диабетом в стране.

show abstract

Section: передовая офтальмологияunclassified

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА ДИАБЕТИЧЕСКОЙ РЕТИНОПАТИИ (Обзор)

Ф. А.,

Г. Э.,

Ф. М.

et al. 2024

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Prevalence of glaucomatous-appearing discs in patients undergoing artificial intelligence screening for diabetic retinopathy

Cited by 1 publication

References 27 publications

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА ДИАБЕТИЧЕСКОЙ РЕТИНОПАТИИ (Обзор)

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА ДИАБЕТИЧЕСКОЙ РЕТИНОПАТИИ (Обзор)

Contact Info

Product

Resources

About