Preface to Special Issue: Renewable Energy in South-Eastern Europe

Badescu, Viorel; Popović, Zoran V.; Fara, Laurenţiu; Bojić, Milorad

doi:10.1063/1.4818514

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“…Also, environmental impacts like global warming, climate change and an increase in carbon emissions to the atmosphere show the need of using clean and renewable power sources in the future. Solar energy, which has the highest power potential among all sources, has drawn the attention of technology developers (Myers, 2003;Ulgen and Hepbasli, 2009;Badescu et al, 2013;El Mghouchi et al, 2016). The accurate knowledge of solar radiation is of utmost importance in terms of planning the energy systems to be established, cost calculations and productivity analysis.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Performance evaluation of a coupled method for the estimation of daily global solar radiation on a horizontal surface

Rusen

2018

Atm

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El cálculo exacto de la cantidad de radiación solar global potencial en la superficie de la tierra es uno de los parámetros más importantes para las inversiones en energía solar y los estudios de largo plazo sobre cambio climático. Por lo general, los datos más exactos de radiación solar están disponibles en estaciones terrestres que realizan mediciones directas. No obstante, en áreas donde esta información no es asequible, la radiación solar global puede estimarse utilizando algunos métodos de cálculo. En este estudio se comparan y analizan algunos métodos para estimar la radiación solar global que llega a una superficie horizontal, con el fin de establecer cuál es el más exacto. Las comparaciones se llevan a cabo entre algunos métodos empíricos convencionales obtenidos de la literatura, el método HELIOSAT basado en satélites y el método acoplado (híbrido) que emplea tanto datos de superficie como imágenes satelitales. Estos métodos se han probado antes y diversos investigadores han demostrado que son los más exactos para Turquía. Los resultados obtenidos sobre el desempeño se compararon con mediciones de superficie y todos los métodos se analizaron por medio de errores estadísticos en el sitio elegido. De acuerdo con los resultados de los últimos seis años de datos, el método acoplado (excepto en el caso del método Angstrom) es mejor que los otros, con valores diferenciales diarios (91%) y valores diferenciales diarios absolutos de menos de 2.5 MJ m-2 por día.

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