Prediksi Nilai SPT Pada Tanah Non Kohesif Berdasarkan Data CPT dan Sifat Fisik Tanah Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan

Abstract

Standard Penetration Test (SPT) dan Cone Penetration Test (CPT) merupakan tes penyelidikan tanah awal yang sering digunakan saat memulai suatu konstruksi. Telah banyak penelitian sebelumnya yang membahas tentang korelasi antara nilai SPT dan CPT, namun korelasinya cenderung linier. Jaringan saraf tiruan merupakan teknik yang dapat memecahkan masalah yang kompleks dan nonlinier. Pada penelitian ini akan dilakukan prediksi nilai SPT menggunakan jaringan saraf tiruan pada tanah nonkohesif menggunakan algoritma backpropagation. Panelitian ini menggunakan 117 data dari beberapa wilayah di pulau Sumatera. Data masukan yang digunakan berupa nilai tahanan ujung (qc) dan nilai tahanan selimut (fs) dari pengujian CPT dan nilai tekanan overburden efektif (σ'0) serta persentase pasir dan butiran halus. JST dianggap efektif dalam penelitian ini dengan nilai RMSE 3,646, MAE 2,533 dan R2 0,9103 untuk data latih dan RMSE 2,955, MAE 2,190, R2 0,9311 untuk data uji. Selanjutnya model JST ini disebut sebagai NN_Nspt (NC).