Prediksi Kurs Mata Uang Rupiah Terhadap Ringgit Malaysia Menggunakan Algoritma Backpropagation

Abstract

Permasalahan kemerosotan ekonomi global di era globalisasi ekonomi masih dilakukan penelitian dan dipelajari faktor-faktor penentu pemulihan dalam mencari solusi permasalahan. Diperlukan sebuah analisis pergerakan terhadap nilai tukar agar bisa mengantisipasi terjadinya lonjakan terhadap fluktuasi nilai tukar. Sehingga muncul tantangan baru dalam melakukan prediksi fluktuasi kurs mata uang berdasar permasalahan yang sedang dihadapi. Tujuan dari penelitian untuk meningkatkan akurasi prediksi dengan menerapkan metode Backpropagation. Dataset yang digunakan adalah data kurs mata uang Ringgit Malaysia (MYR) ke Rupiah Indonesia (IDR) dari tanggal 1 Juli s/d 30 Oktober 2023 dengan total data sebanyak 109 data yang didapat dari situs web Investing.Hasil penelitian menggunakan epoch 300, neuron 3, dan learning Rate 0,5 yang menghasilkan nilai RMSE pada pelatihan Data Training 13,601 dan Data Testing 10,721 hal ini menandakan bahwa model mampu memberikan prediksi yang akurat dan mampu menggeneralisasi dengan baik terhadap data yang belum pernah dilihat sebelumnya. Secara keseluruhan pengembangan model prediksi menggunakan Algoritma Backpropagation ini dapat dianggap berhasil dan mempunyai potensi yang bermanfaat dalam pengambilan keputusan terkait prediksi nilai tukar mata uang dalam konteks ekonomi global.