Prediksi Kualitas Air Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA)

Abstract

Water conservation is very necessary to support the creation of clean water quality that is free from harmful substances that can disturb the environment. So a system is needed to monitor water quality to determine the level of pollution that occurs. This system will work to see water quality in real time with several quality parameters such as pH, temperature, and water turbidity. The purpose of this research is to produce a predictive model and find out the prediction results of a data mining-based system. The method used to predict water quality uses the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) method, because the water quality data is thought to contain seasonal patterns. The results of this study indicate that the SARIMA model can be applied to the dataset used and obtain the accuracy of the forecasting results on each of the tested parameter data. The results of water quality forecasting with this parameter are the result data for testing at a dataset of a depth of 30 cm and a depth of 60 cm for temperature parameters, namely MSE<0.1, and RMSE<0.02. For pH parameters, MSE<0.1, and RMSE<0.1. As well as the turbidity parameter, the results of MSE<0.02, and RMSE<0.13. From these results indicate that this system can predict water quality with past data.

Perancangan Media Pembelajaran Augmented Reality (AR) Pada Mata Pelajaran Kimia Menggunakan Unity di SMA Negeri 1 Bukittinggi

“…Dalam penelitian ini menggunakan metode goal-directed design dengan mengidentifikasi tujuan dan perilaku pengguna, dan menerjemahkannya ke dalam model user interface media pembelajaran sistem unsur periodik. Model user interface yang dihasilkan melalui implementasi goal-directed design, dilakukan usability testing dengan parameter Quality in Use Measurement (QUIM), dengan hasil nilai persentase sebesar 89% yang berarti model user interface yang dibuat memenuhi usability yang baik dan dapat dijadikan sebagai media pembelajaran sistem periodik unsur untuk siswa [18]. Pada penelitin tersebut digunakan metode Goal-directed Designd dan menggunakan materi sistem periodik, namun dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah R&D dan pada materi bentuk molekul.…”

Penerapan Model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) pada Jumlah Penumpang Kereta Api di Sumatera Barat

“…Penelitian mengenai Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) ini pernah dilakukan oleh [4] Penelitian mengenai SARIMA juga pernah dilakukan oleh [6] dengan judul Prediksi Kualitas Air Menggunakan metode SARIMA. Hasil yang diperoleh bahwa model SARIMA yang diperoleh dapat digunakan dan memperoleh keakuratan peramalan pada masing-masing data parameter yang diuji.…”