Prediksi Jumlah Produksi Mebel Pada CV. Sinar Sukses Manado Menggunakan Fuzzy Inference System

Abstract

Industri mebel di Indonesia sangat berpotensi untuk tumbuh dan berkembang. Hal inilah yang membuat banyak bermunculan para pelaku industri mebel di tiap-tiap daerah hingga terjadi persaingan mulai dari kualitas sampai banyaknya jumlah mebel yang diproduksi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dan menerapkan Fuzzy Inference System untuk melakukan prediksi produksi mebel. Mamdani merupakan metode yang digunakan untuk melakukan inferensi sistem yang didasarkan pada data persediaan dan permintaan mebel. Data yang digunakan adalah 60 data sekunder yang diperoleh dari CV. Sinar Sukses. Dalam melakukan pengujian sistem aplikasi digunakan uji-t sampel berpasangan. Fuzzy Inference System metode Mamdani dapat digunakan untuk melakukan prediksi jumlah mebel dilihat dari keseluruhan data yang diuji menunjukkan sebagian besar selisih antara jumlah prediksi produksi menggunakan sistem aplikasi dengan produksi sebenarnya lebih kecil dibandingkan dengan selisih antara jumlah produksi perusahaan dengan produksi sebenarnya. Standard error dari masing-masing barang yaitu untuk pintu : standard error prediksi produksi pintu = 0,534 lebih kecil dari standard error produksi pintu = 0,634 dan untuk lemari : standard error prediksi produksi lemari = 0,458 lebih kecil dari standard error produksi lemari = 0,735.Kata Kunci: Produksi mebel, Fuzzy Inference System, Metode Mamdani, Sistem Pendukung Keputusan

Optimasi Jumlah Produksi Roti Ud Prima Sari Menggunakan Metode Logika Fuzzy

“…Berdasarkan penelitian sebelumnya mengenai metode fuzzy logic yang dapat menyelesaikan permasalahan mengenai prediski maupun optimasi jumlah produksi sebagai berikut, penelitian [7] yang melakukan prediksi mengenai penjualan menggunakan fuzzy tsukamoto untuk mengetahui produksi home industry Tas, penelitian [8] Prediksi Jumlah Produksi Mebel Pada CV. Sinar Sukses Manado Menggunakan Fuzzy Inference System, Penelitian [9] membahasa bagaiman mengoptimalisasi pembangunan rumah susun dikawasan stasiun transit oriented development menggunkan fuzzy, penelitian [10] membahas tentang optimasi untuk mendapatkan kwalitas minyak transformator menggunkan metode logika fuzzy, penelitian [9], [11] membahas berkenaan dengan diagnosa sakit yang dialami oleh hewan seperti sapi potong untuk mendapatkan akurasi yang lebih baik, penelitian [12] membahas algoritma untuk mengoptimalisasi fungsi keanggotaan fuzzy, peneliti [13] membahas tentang optimasi jumlah produksi tas UKM cantik souvenir dengan algoritma fuzzy linear programming, penelitian [14] membahas mengenai optimasi sistem pengenalan aroma menggunakan fuzzy learning, penelitian [15]…”

Gastric Diagnosis Expert System using the Fuzzy Mamdani Method

“…Design of a fuzzy logic application in determining production volume using the Mamdani method [13]. Prediction of furniture production quantities using a fuzzy inference system [14]. System for determining the calculation of folding gate production quantities [15].…”