Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana

Abstract

Jumlah mahasiswa baru suatu universitas selama 5 tahun terakhir yaitu mulai tahun 2016 hingga tahun 2020 mengalami kenaikan dan penurunan. Data tersebut selanjutnya akan digunakan untuk memprediksi pada tahun mendatang. Tujuan dibuat sebuah prediksi adalah untuk mengetahui rasio dosen yang tersedia dengan jumlah mahasiswa baru, mempersiapkan ruang kuliah dan juga fasilitas lainnya. Salah satu metode dengan penggunaan data masa lampau untuk melakukan prediksi adalah dengan metode regresi linier. Pada penelitian ini yang menjadi variabel bebas adalah periode tahun akademik sedangkan yang menjadi variabel terikat adalah jumlah mahasiswa baru. Data yang akan digunakan merupakan data mahasiswa baru fakultas sains dan teknologi yang terdiri dari 6 program studi dengan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yaitu matematika , ilmu kelautan , biologi , sistem informasi , arsitektur , dan teknik lingkungan . Berdasarkan hasil analisis data tersebut juga didapatkan prediksi jumlah mahasiswa baru 5 tahun kedepan dengan hasil cenderung turun untuk setiap program studi.

The Effect of Product Diversification and Company Size on Company Profitability Case Study on UD Setya Abadi D.M

“…The data source was obtained from the financial reports of the UD Setya Abadi company, which were obtained directly at the research location. (Almumtazah et al, 2021) Data Collection Methods. The method used to collect data for this research uses a documentation study method of company financial reports for the last three years.…”

Estimasi Penjualan Ice Cream Walls Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda

“…Selain itu metode Regresi Linear Berganda dapat digunakan untuk mengestimasi sesuatu di masa depan dengan menggunakan lebih dari tiga faktor atau variabel yang memiliki pengaruh terhadap apa yang akan diestimasi [8]. Metode Regresi Linear sendiri terdiri dari dua jenis yaitu metode Regresi Linear sederhana dan metode Regresi Linear Berganda [9]. Pada penelitian ini menggunakan metode Regresi Linear Berganda dengan satu variabel bebas, sehingga Algoritma Regresi Linear sangat sesuai dan dapat sebagai alat bantu untuk mengestimasi jumlah laporan penjualan Ice Cream Walls dalam konsep keilmuan Data Mining.…”

“…Gunanya adalah untuk mengekspresikan kelas sebagai kombinasi linear dari atribut, dengan bobot yang telah di tentukan, dengan rumus sebagai berikut: 𝑌 = 𝑎 + 𝑏1𝑋1 + 𝑏2𝑋2 + ⋯ + 𝑏𝑛𝑋𝑛……..(2.1) Di mana Y adalah kelas; X1, X2, ..., Xn adalah nilai atribut; dan a, b1, …, bn adalah bobot. Bobot dihitung dari data sampel [9].…”

Analysis and Prediction of GPA Based on UTBK scores Using Linear Regression Algorithm

“…The results of the study obtained a model to obtain the relationship between GPA and length of time. Research conducted by [13] related to the prediction of new students for the next 5 years with a simple linear regression method, the purpose of the research is to determine the ratio of lecturers to students so that lecture support facilities can be prepared.…”