Prediksi Forex Menggunakan Model Neural Network

Kusumodestoni, R. Hadapiningradja; Suyatno, Suyatno

doi:10.24176/simet.v6i2.453

Cited by 8 publications

(7 citation statements)

References 2 publications

(2 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Prediksi merupakan suatu proses peramalan suatu kejadian dimasa mendatang dengan berdasarkan data variable dimasa sebelumnya. Dalam prediksi juga sering digunakan data-data kuantitatif sebagai pelengkap informasi dalam melakukan (Kusumodestoni, 2015).…”

Section: Prediksiunclassified

Prediksi Jumlah Kendaraan di Provinsi Riau Menggunakan Metode Backpropagation

Guntoro

Costaner

Lisnawita

2019

JIM

View full text Add to dashboard Cite

Riau adalah salah satu provinsi yang berada di Indonesia. Banyak akvititas masyarakat baik di bidang pemerintahan, pendidikan, perdagangan, industri, dan transportasi. Provinsi Riau mengalami pertumbuhan penduduk yang cukup tinggi dari tahun ke tahun, karena banyaknya jumlah orang yang berimigrasi dari daerah atau pronvinsi lain. Pertumbuhan populasi penduduk juga meningkatkan jumlah kendaraan yang ada di Riau. Metode penelitian ini terdiri dari beberapa tahap termasuk pengumpulan data, pemilihan data, proses menggunakan metode backpropagation dan analisis dan evaluasi. Berdasarkan hasil pelatihan dan pengujian yang telah dilakukan, algoritma Backpropagation dapat memprediksi jumlah kendaraan di Riau. Dalam pelatihan, fase prediksi hasil dipengaruhi oleh nilai tingkat belajar, jumlah neuron yang tersembunyi, dan jumlah epoch, semakin kecil pentingnya pembelajaran maka semakin lama proses pembelajaran, serta nama zaman. Hasil prediksi yang dilakukan ada peningkatan jumlah sepeda motor, mobil penumpang, truk dan bus mobil sekitar 1% dengan nilai kesalahan MSE 0,0016168.

show abstract

Section: Prediksiunclassified

Prediksi Jumlah Kendaraan di Provinsi Riau Menggunakan Metode Backpropagation

Guntoro

Costaner

Lisnawita

2019

JIM

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Suatu perusahaan mempersiapkan untuk perubahan dengan perencanaan, yang pada gilirannya memerlukan pembuatan perkiraan, menetapkan tujuan berdasarkan perkiraan dan menentukan bagaimana busur tujuan untuk dihubungi. Singkatnya, peramalan merupakan bagian integral dari proses perencanaan (Kusumodestoni & Zyen, 2015).…”

Section: Bahan Dan Metodeunclassified

Komparasi Algoritma Neural Network Dan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Penyakit Jantung

Nawawi

Purnama²,

Hikmah

2019

pilar

View full text Add to dashboard Cite

Heart disease is one of the types of deadly diseases whose treatment must be dealt with as soon as possible because it can occur suddenly to the sufferer. Factors of heart disease that are recognized based on the condition of the body of a sufferer need to be known from an early age so that the risk of possible instant attacks can be minimized or can be overcome in various ways such as a healthy lifestyle and regular exercise that can regulate heart health in the body. By looking at the condition of a person's body based on sex, blood pressure, age, whether or not a smoker and some indicators that cause a person's affected by heart disease are described in a study using the Neural Network and Naïve Bayes algorithm with the aim of comparing the level of accuracy to attributes influential to predict heart disease, so the results of this study can be used as a reference to predict whether a person has heart disease or not based on health data used as research benchmarks.

show abstract

“…Terdiri dari mengestimasi dari besarnya masa depan dari beberapa variabel seperti penjualan atas dasar pengetahuan dari masa lalu dan sekarang. Prediksi digunakan untuk memprediski kejadian dimasa yang akan datang [4].…”

Section: Tinjuan Studi 21 Prediksiunclassified

Optimasi Parameter Artificial Neural Network Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa

Ali

Sularto

2019

jict-ikmi

View full text Add to dashboard Cite

It is difficult to predict student graduation status in a college. Higher education needs to predict student behavior from active students so that it can be seen the failure factor of students who do not graduate on time. Data mining classification techniques used to predict students are using artificial neural networks. Artificial neural network is one method to predict student graduation. This researcher tries to apply artificial neural network methods using genetic algorithms to predict student graduation. In this study using the learning rate parameter 0.1 with optimization using genetic algorithms then evaluating to get accuracy. The results of this study get an accuracy value for artificial neural network models of 71.48% and accuracy for artificial neural network models based on genetic algorithms by 99.33% with an accuracy difference of 27.85%.

show abstract

Prediksi Forex Menggunakan Model Neural Network

Cited by 8 publications

References 2 publications

Prediksi Jumlah Kendaraan di Provinsi Riau Menggunakan Metode Backpropagation

Prediksi Jumlah Kendaraan di Provinsi Riau Menggunakan Metode Backpropagation

Komparasi Algoritma Neural Network Dan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Penyakit Jantung

Optimasi Parameter Artificial Neural Network Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa

Contact Info

Product

Resources

About