Predictors of survival after prolonged weaning from mechanical ventilation

Warnke, Christian; Heine, Alexander; Müller-Heinrich, Annegret; Knaak, Christine; Friesecke, Sigrun; Obst, Anne; Bollmann, Tom; Desole, Susanna; Boesche, M.; Stubbe, Beate; Ewert, Ralf

doi:10.1016/j.jcrc.2020.08.010

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“…In our study, age showed a clear downward trend of successful weaning ability with increasing value, especially in patients aged >75 years (Supplementary Figure 2H). This trend is supported by increasing evidence (19,23). Interestingly, BMI and congestive heart failure as low-contributing variables were proportional to WS probability in our study.…”

Section: Discussionsupporting

confidence: 84%

A Simple Weaning Model Based on Interpretable Machine Learning Algorithm for Patients With Sepsis: A Research of MIMIC-IV and eICU Databases

et al. 2022

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BackgroundInvasive mechanical ventilation plays an important role in the prognosis of patients with sepsis. However, there are, currently, no tools specifically designed to assess weaning from invasive mechanical ventilation in patients with sepsis. The aim of our study was to develop a practical model to predict weaning in patients with sepsis.MethodsWe extracted patient information from the Medical Information Mart for Intensive Care Database-IV (MIMIC-IV) and the eICU Collaborative Research Database (eICU-CRD). Kaplan–Meier curves were plotted to compare the 28-day mortality between patients who successfully weaned and those who failed to wean. Subsequently, MIMIC-IV was divided into a training set and an internal verification set, and the eICU-CRD was designated as the external verification set. We selected the best model to simplify the internal and external validation sets based on the performance of the model.ResultsA total of 5020 and 7081 sepsis patients with invasive mechanical ventilation in MIMIC-IV and eICU-CRD were included, respectively. After matching, weaning was independently associated with 28-day mortality and length of ICU stay (p < 0.001 and p = 0.002, respectively). After comparison, 35 clinical variables were extracted to build weaning models. XGBoost performed the best discrimination among the models in the internal and external validation sets (AUROC: 0.80 and 0.86, respectively). Finally, a simplified model was developed based on XGBoost, which included only four variables. The simplified model also had good predictive performance (AUROC:0.75 and 0.78 in internal and external validation sets, respectively) and was developed into a web-based tool for further review.ConclusionsWeaning success is independently related to short-term mortality in patients with sepsis. The simplified model based on the XGBoost algorithm provides good predictive performance and great clinical applicablity for weaning, and a web-based tool was developed for better clinical application.

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Section: Discussionsupporting

confidence: 84%

A Simple Weaning Model Based on Interpretable Machine Learning Algorithm for Patients With Sepsis: A Research of MIMIC-IV and eICU Databases

et al. 2022

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“…Weitere bekannte Prädiktoren für eine nicht erfolgreiche Entwöhnung und somit Notwendigkeit der invasiven außerklinischen Beatmung sind bestehende neuromuskuläre Erkrankungen, ein höheres Alter sowie ein geringer Body-Mass-Index (BMI) [8]. In eigenen Analysen konnte zudem gezeigt werden, dass ein höheres Alter, das weibliche Geschlecht, ein höherer Schweregrad der Erkrankung (APACHE II Score, Bedarf an Katecholaminen), Dialysepflichtigkeit, eine höhere Zahl an Komorbiditäten sowie die zunehmende Zahl an Beatmungstagen und die Entlassung mit einer invasiven Beatmung mit einem signifikant schlechteren Überleben nach Entlassung aus dem Weaning-Zentrum einhergehen [16].…”

Section: Methodenunclassified

“…Die strukturierte Entwöhnung erfolgte bei den beatmeten Patienten entsprechend der etablierten Leitlinien zum prolongierten Weaning [14]. Wir haben das methodische Vorgehen beim Weaning in unserer Einrichtung kürzlich dargestellt [16]. So wurde ab 2014 für jeden Patienten nach Aufnahme auf der Station ein Spontanatemtest (SBT) durchgeführt und anschließend 4-bis 6-mal tägliche "Weaning-Phasen" mit assistierter, druckunterstützter Spontanatmung etwa für 80 % der Zeit des SBT angewendet.…”

Section: Methodenunclassified

“…Wir haben jüngst anhand unserer Patienten nochmals zeigen können, dass Patienten mit invasiver Beatmung nach Entlassung aus einem Weaning-Zentrum gegenüber den erfolgreich entwöhnten Patienten ein reduziertes Überleben aufweisen. Auch wurde in dieser Analyse deutlich, dass die Entlassung mit einem Tracheostoma (trotz erfolgreicher Entwöhnung von der Beatmung) mit einem signifikant geringeren Überleben assoziiert ist [16]. Die hier vorgelegten Daten weisen in Übereinstimmung mit unseren früheren Ergebnissen darauf hin, dass die mit einer NIV entlassenen Patienten ein 1-Jahres-Überleben von 81 % aufweisen.…”

Section: Methodenunclassified

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Ergebnisse der Re-Evaluation von Patienten aus der Intensivpflege in einem lokalen Weaning-Zentrum

et al. 2021

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ZusammenfassungAktuell werden in deutschen Weaning-Zentren ungeachtet des enormen personellen und materiellen Ressourceneinsatzes etwa 20 % der Patienten nicht erfolgreich von der mechanischen Beatmung entwöhnt und in die außerklinische Beatmung überführt.Wir haben im Rahmen eines Pilotprojektes 33 Patienten (48 % weiblich; mittleres Alter 68 ± 11 Jahre bei Aufnahme) zwischen 03/2015 bis 11/2019 zur Re-Evaluation einer möglichen Entwöhnung von der invasiven Beatmung stationär aufgenommen. Zu diesem Zeitpunkt waren die Patienten seit Entlassung aus der Akutklinik bereits 475 ± 775 Tage invasiv beatmet. Die mittlere Liegedauer der Patienten auf der Weaning-Station betrug 26 ± 19 Tage, wobei wir 24/33 (73,53 %) erfolgreich entwöhnen konnten. Von diesen erfolgreich entwöhnten Patienten wurden 11/24 (44 %) mit einer nicht-invasiven Beatmung (NIV) entlassen. Die komplett entwöhnten Patienten zeigten ein 3- bzw. 12-Monats-Überleben von 92 % bzw. 77 %. Bei den Patienten mit einer NIV lagen die Daten bei 91 % bzw. 81 % und bei den invasiv beatmeten Patienten bei 86 % bzw. 71 %.Die vorgelegten Ergebnisse zeigen die Möglichkeit einer erfolgreichen Entwöhnung auch nach langer invasiver außerklinischer Beatmung. Somit erscheinen aus unserer Sicht regelhafte Re-Evaluationen zur Frage einer Entwöhnung der Patienten mit einer bestehenden Beatmungsnotwendigkeit im ambulanten Bereich sinnvoll.

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“…So wurden in einer aktuellen Publikation eines deutschen Weaningzentrums 1‑ und 5‑Jahres-Überlebensraten von 66,5 bzw. 37,1 % für Patienten nach prolongiertem Weaning beschrieben [ 1 ]. Höheres Alter erwies sich in der Analyse der WeanNet-Daten am stärksten mit einem Versterben noch während des Krankenhausaufenthalts assoziiert [ 2 ].…”

Section: Hintergrundunclassified

Weaning von invasiver Beatmung

Geiseler

Westhoff

2021

Med Klin Intensivmed Notfmed

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Das Weaning von invasiver maschineller Beatmung stellt das Intensivteam vor die Herausforderung, im Interesse des Patienten die Beatmungsdauer so kurz wie möglich zu halten und eine möglichst rasche Extubation zu erreichen. Hiermit sollen eine Langzeitbeatmung (invasive Beatmung > 14 Tage) mit Tracheotomie und ein prolongiertes Weaning sowie eine ggf. notwendige außerklinische invasive Beatmung vermieden werden. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die verschiedenen Weaningkategorien, die Ursachen für ein Scheitern des Weanings und Strategien, dieses zu vermeiden. Im letzten Teil stellt der Artikel Konzepte für das prolongierte Weaning und ggf. die Überleitung in die außerklinische invasive Beatmung dar.

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Predictors of survival after prolonged weaning from mechanical ventilation

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Weaning von invasiver Beatmung

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