Predictive scoring systems in multiorgan failure: A cohort study

Sánchez-Casado, M.; Hostigüela-Martín, V.A.; Raigal-Caño, A.; Labajo, L.; Gómez-Tello, V.; Alonso-Gómez, G.; Aguilera-Cerna, F.M.

doi:10.1016/j.medine.2015.03.009

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“…Previous studies have shown that APACHE IV can better predict the severity of disease in EICU patients with acute trauma [ 3 ]. Due to the complexity of the disease, mortality after admission to the EICU is usually related to age, prior chronic disease status, and the presence or absence of complicated organ failure [ 9 ]. APACHE IV predicted mortality showed excellent differences in predicting in-hospital mortality as evaluated by area under curves (AUC) [ 10 – 12 ].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Association between the Predicted Value of APACHE IV Scores and Intensive Care Unit Mortality: A Secondary Analysis Based on EICU Dataset

Chao

Niu

2022

Computational and Mathematical Methods in Medicine

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Objective. The evidence regarding the relationship between Acute Physiological and Chronic Health Assessment (APACHE) IV scores and emergency intensive care unit (EICU) mortality in patients following organ transplantation remains controversial. The purpose of this study was to investigate the relationship between APACHE IV score and EICU mortality. Methods. Data from 391 American men and women admitted to the EICU after undergoing organ transplants including heart, bone marrow, liver, kidney, lung, and pancreas in the United States. We used this data to analyze the relationship between APACHE IV scores and in-hospital mortality in the postoperative EICU. The primary endpoint was ICU hospitalization mortality after organ transplantation. The entire study data was extracted from the EICU database and uploaded to the DataDryad website. Results. Interaction tests indicate age, respiratory failure, and hormone use can modify the association between APACHE IV and EICU mortality. A stronger association of APACHE and mortality can be observed at <60 years old, no respiratory failure, and no use of hormones. In contrast, there was no association between respiratory failure, hormone use, APACHE, and ICU mortality in patients over 60 years of age. Conclusion. When using the APACHE score for risk stratification of critically ill patients after transplantation, the patient’s age, respiratory failure, and use of hormones should be taken into account.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Association between the Predicted Value of APACHE IV Scores and Intensive Care Unit Mortality: A Secondary Analysis Based on EICU Dataset

Chao

Niu

2022

Computational and Mathematical Methods in Medicine

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“…1 Considerando esto, en los últimos años se han creado modelos más sofisticados y predictivos de mortalidad hospitalaria en el paciente crítico, que a menudo establecen sus pronósticos de forma www.medigraphic.org.mx dinámica a lo largo de la evolución clínica del paciente. 2 Los modelos denominados mortality probability models (MPM) representan estas tendencias. 3 Frente a ellos, los modelos tradicionales como el del SAPS representan planteamientos clásicos, en los que el establecimiento del pronóstico se realiza a partir de los datos recogidos en las primeras 24 horas de ingreso en la UCI, aunque en algún caso también se ha propuesto su uso más allá de las primeras 24 horas, con la intención de optimizar su capacidad predictiva.…”

Section: Introductionunclassified

Utilidad del uso del modelo MPM-II para predecir riesgo de mortalidad en comparación con SAPS-II en pacientes adultos en la unidad de cuidados intensivos

Ramírez¹

2023

Acta Médica Grupo Ángeles

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Introducción: existen métodos para evaluar la mortalidad en las unidades de cuidados intensivos (UCI), y algunos de éstos son la mortality probability models (MPM) y el simplified acute physiology score (SAPS). No obstante, la consistencia de éstos no ha sido evaluada de forma exhaustiva en México. Objetivo: medir la relación entre la MPM-II y SAPS-II. Material y métodos: se realizó un estudio transversal en individuos que recibieron atención en la UCI, se calcularon valores de la MPM-II y SAPS-II entre marzo de 2020 y marzo de 2021, y se midieron correlaciones, un análisis de regresión y consistencia entre ambas herramientas. Resultados: el porcentaje acumulado de mortalidad de MPM-II fue 53.81% y de SAPS-II fue de 59.93%. Se encontró una asociación entre la edad y MPM-II y entre MPM-II y SAPS-II. En el análisis de regresión por cada 32.78% obtenido en SAPS-II se predijo un aumento de 0.505% en MPM-II. Se calculó una alfa de Cronbach entre MPM-II y SAPS-II obteniendo un valor de 0.634. Conclusión: se identificaron correlaciones entre MPM-II y SAPS-II así como con su tasa de mortalidad en hombres y mujeres atendidos en la UCI. Se observó escasa variabilidad en su capacidad pronóstica y suficiente consistencia estadística en ambas herramientas.

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“…En varias enfermedades humanas, un aumento en la permeabilidad capilar a las proteínas conduce a pérdida de líquido rico en proteínas del espacio intravascular al intersticial 16 . Aunque la sepsis es la enfermedad más comúnmente asociada con este fenómeno, muchas otras enfermedades pueden conducir a un síndrome «similar a la sepsis».…”

Section: Introductionunclassified

Índice de fuga capilar vs SOFA y APACHE II como predictor de mortalidad en sepsis por COVID-19

Ruiz-Ortega,

Alva-Arroyo,

Zapata-Chan

et al. 2023

REIE

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Introducción: La sepsis representa un problema de salud importante y afecta a millones de personas en todo el mundo, con un alto índice de mortalidad. Estratificar la predicción de mortalidad es una constante preocupación para establecer un tratamiento oportuno en el paciente. El síndrome de fuga capilar fue descrito por primera vez en 1960. Se han publicado menos de 150 casos en todo el mundo, con un incremento de los reportes en los últimos años. Objetivo: Predecir el desenlace en pacientes con sepsis por COVID-19, comparando índice de fuga capilar con las escalas de SOFA y APACHE II. Material y método: Evaluamos a 194 pacientes admitidos en Hospital del Estado de México de segundo nivel con diagnóstico de sepsis por COVID-19, confirmado por reacción de cadena de polimerasa-transcriptasa reversa (PCR-RT) para SARS-CoV-2. Resultado: Es un estudio retrospectivo, realizado en un centro único. Los pacientes que ingresaron con diagnóstico de sepsis por COVID-19 y presentaron puntaje de APACHE II > 25 tienen hasta tres veces mayor riesgo de morir a los 28 días. Con un IFC (índice de fuga capilar) > 80 tienen cuatro veces mayor riesgo de morir. El IFC obtuvo un hazard ratio [HR] p = 0.011), p = 0.001). Conclusiones: La fisiopatología de la inflamación y sus efectos a nivel endotelial han sido objeto de numerosos estudios tratando de asociar con mortalidad. En este estudio se identificó que el IFC es superior al SOFA y es un factor independiente de mortalidad.

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Predictive scoring systems in multiorgan failure: A cohort study

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Association between the Predicted Value of APACHE IV Scores and Intensive Care Unit Mortality: A Secondary Analysis Based on EICU Dataset

Association between the Predicted Value of APACHE IV Scores and Intensive Care Unit Mortality: A Secondary Analysis Based on EICU Dataset

Utilidad del uso del modelo MPM-II para predecir riesgo de mortalidad en comparación con SAPS-II en pacientes adultos en la unidad de cuidados intensivos

Índice de fuga capilar vs SOFA y APACHE II como predictor de mortalidad en sepsis por COVID-19

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