Predictive Models for Differentiation Between Normal and Abnormal EEG Through Cross-Correlation and Machine Learning Techniques

Oliva, Jefferson Tales; Rosa, João Luís Garcia

doi:10.1007/978-3-319-69775-8_7

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 20 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Preenchimento automático de laudos médicos por meio do processamento de EEG utilizando aprendizado de máquina: O objetivo desse trabalho é desenvolver um método computacional para o preenchimento automático de laudos médicos de forma padronizada a partir do processamento de exames de EEG utilizando redes neurais artificiais [50].…”

Section: Pesquisa Desenvolvida No Laboratório Biocom Da Uspunclassified

Interfaces Cérebro-Computador

Rosa¹

2016

Jornadas De Atualização Em Informática 2016

View full text Add to dashboard Cite

Brain-Computer Interface (BCI) is a form of communication that enables individuals unable to perform movements to connect to external assistive devices using brain signals.Noninvasive BCIs capture changes in blood flow or fluctuations in electric and magnetic fields caused by the activity of large populations of neurons. The electroencephalography (EEG), a non-invasive technique, measures the electrical activity of the brain in different locations of the head, typically using electrodes placed on the scalp. With the proper removal of artifacts, signal processing and machine learning, human EEG carries enough information about the intention of planning and execution. The objective of this minicourse is to show how the understanding of the activity of the brain can provide a way to allow communication without muscle movements. ResumoInterface cérebro-computador (BCI) é uma forma de comunicação que permite que indivíduos incapazes de realizar movimentos se conectem a dispositivos externos usando sinais cerebrais. BCIs não-invasivas capturam mudanças no fluxo sanguíneo ou flutuações de campos elétricos e magnéticos causados pela atividade de grandes populações de neurônios. A eletroencefalografia (EEG) mede a atividade elétrica do cérebro em diferentes locais da cabeça, geralmente usando eletrodos colocados no couro cabeludo. Com a remoção adequada de artefatos, processamento de sinal e aprendizagem de máquina, a EEG humana carrega informações suficientes sobre a intenção de planejamento e execução. O objetivo do minicurso é mostrar como o entendimento da atividade do cérebro pode fornecer uma maneira para permitir a comunicação sem movimentos musculares. Figura 5.5. Nas sinapses químicas, o terminal pré-sináptico libera uma substância química, o neurotransmissor, em resposta a uma despolarização [43, 58].

show abstract

Section: Pesquisa Desenvolvida No Laboratório Biocom Da Uspunclassified