Predictive Modeling for Identifying Return Defaulters in Goods and Services Tax

Mehta, Priya; Mathews, Jithin; Suryamukhi, K.; Kumar, Kapil; Babu, Ch. Sobhan

doi:10.1109/dsaa.2018.00081

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“…Supervisionado , [Jupri and Sarno 2018], [Xiangyu et al 2018], [Zhu et al 2018], [Wu et al 2019], [Rahimikia et al 2017], [Goumagias et al 2018], [Kleanthous and Chatzis 2019] 8 Não supervisionado [de Roux et al 2018], [Wei et al 2019], [Mehta et al 2019], [Vanhoeyveld et al 2020], [Mathews et al 2018], [Mehta et al 2018] 6…”

Section: Técnica Estudo Totalmentioning

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O Uso de Inteligência Artificial no Combate à Evasão Fiscal: Uma Revisão Sistemática da Literatura

Soares¹,

Cunha²,

Filho³

2020

Anais Do Workshop De Computação Aplicada Em Governo Eletrônico (WCGE 2020)

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Evasão fiscal é um problema enfrentado pelos governos de todo mundo. O uso de IA tem sido uma alternativa viável para combater esse problema. Neste contexto, esse trabalho tem como objetivo identificar como a IA auxilia no combate à evasão fiscal. Para isso, foi desenvolvido uma revisão sistemática da literatura, encontrando 738 artigos, dos quais 18 foram selecionados para esta revisão. A revisão investiga os tipos de algoritmos utilizados, a forma de validação dos modelos e os desafios encontrados durante as pesquisas. Os resultados demonstram um panorama geral das últimas pesquisas desta área, as lacunas nas pesquisas atuais e classificação das técnicas utilizadas recentemente.

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