Predictive Microbiology

Devlieghere, Frank; François, Kjell; Vermeulen, An; Debevere, Johan

doi:10.1007/978-0-387-68776-6_3

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 37 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…For each pathogen survival curve fitted, the independent 2‐sample Student t ‐test procedure of the STATISTICA 6.0 software (StatSoft software package, Tulsa, Okla., U.S.A.) was used to compare the parameter values of the fitted curves. Fitting performance of models was evaluated by comparing the root mean sum of squared error (RMSE), the adjusted coefficient of determination (Adj R 2 ), the accuracy factor ( A f ), and the mean squared error (MSE) (Geereard and others ; Devlieghere and others ). In particular, the Weibull model (Mafart and others ) Eq.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Bioprotection of Ready‐to‐eat Probiotic Artichokes Processed with Lactobacillus paracasei LMGP22043 against Foodborne Pathogens

Valerio

Lonigro

Biase

et al. 2013

Journal of Food Science

View full text Add to dashboard Cite

The survival of 3 pathogens Listeria monocytogenes ATCC19115, Salmonella enterica subsp. enterica ATCC13311, and Escherichia coli ATCC8739 was evaluated over time in ready-to-eat (RTE) artichoke products processed or not with the probiotic strain Lactobacillus paracasei LMGP22043. Both probiotic and standard products (final pH about 4.0; aw = 0.98) dressed with oil and packaged in modified atmosphere were inoculated with pathogens at a level of about 3 log CFU/g and stored at 4 ºC for 45 d. Pathogens decreased in the probiotic product in 2 descent phases, without shoulder and/or tailing as observed by fitting the models available in the GInaFit software to the experimental data. S. enterica subsp. enterica was completely inactivated after 14 and 28 d in probiotic and standard products, respectively; E. coli was inhibited in the probiotic food at day 4 (count

show abstract

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Bioprotection of Ready‐to‐eat Probiotic Artichokes Processed with Lactobacillus paracasei LMGP22043 against Foodborne Pathogens

Valerio

Lonigro

Biase

et al. 2013

Journal of Food Science

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…It is believed that models with one or two parameters are more practical than the ones with more factors. Generally, nonlinear regression and sigmoidal curves like Gompertz or logistic function are used for mathematical modelling (Derlieghere et al, 2009). Another widely used primary model is Baranyi and Roberts model, which describes microbiological growth related to their physiological condition (Tarczyńska et al, 2012).…”

Section:  Weissd@wpplmentioning

confidence: 99%

“…On the other hand, it is highly possible that this phase was very short and was not noted in the research. The Baranyi and Roberts model which is often used for bacteria growth prediction can be also used to describe the growth of both types of the analysed bacteria at 30°C (Derlieghere et al, 2009). However, the primary model poorly matched Clostridium experimental data (R 2 = 30%), whereas for TVC growth at 30°C satisfactory determination coeffi cient (R 2 = 70%) was obtained and mathematical modelling could be applied.…”

Section: Primary Modelsmentioning

confidence: 99%

Applicability of bacterial growth models in spreadable processed cheese

Weiss

Kaczmarek

Stangierski

2015

Acta Sci Pol Technol Aliment

View full text Add to dashboard Cite

Background. Food spoilage is a process in which the quality parameters decrease and products are no longer edible. This is a cumulative effect of bacteria growth and their metabolite production, which is a factor limiting shelf life. Thus, the aim of the study was to evaluate whether microbiological growth models for total viable count (TVC) and Clostridium strain bacteria are reliable tools for prediction of microbiological changes in spreadable processed cheese. Material and methods. Investigations were conducted for two types of bacteria: TVC and Clostridium in following temperature: 8°C, 20°C and 30°C. A total number of aerobic bacteria was determined based on standard PN-EN ISO 4833:2004 and Clostridium was detected by using microbiological procedure for sulphite-reducing anaerobic spore-bacteria with a selective nourishment. During the analysis nonlinear regression and Baranyi and Roberts primary model were used. Results. For temperatures 20°C and 30°C, Baranyi and Roberts model, for total viable count showed determination coeffi cient of 70%. The models prepared for Clostridium, in these temperatures, showed much lower R

show abstract

“…Βέβαια, τα μοντέλα πιθανότητας δίνουν κατάλληλες πληροφορίες όσον αφορά στην παραγωγή τοξινών ή στη βλάστηση των σπορίων σε ένα τρόφιμο, αλλά παρέχουν ελάχιστες πληροφορίες σχετικά με τον ρυθμό ανάπτυξης. Πιο πρόσφατα, τα μοντέλα πιθανότητας έχουν επεκταθεί ώστε να ορίσουν τα απόλυτα όρια για την ανάπτυξη των μικροοργανισμών σε καθορισμένες περιβαλλοντικές συνθήκες (Devlieghere et al, 2009). Τα κινητικά μοντέλα δίνουν τη δυνατότητα του υπολογισμού της διάρκειας ζωής ενός προϊόντος, αφού δύνανται να προβλέψουν την έκταση και τον ρυθμό ανάπτυξης ενός μικροοργανισμού.…”

Section: εξισώσεις πιθανότητας και κινητικές εξισώσειςunclassified

Μελέτη παραμέτρων που διέπουν την ανάπτυξη του μικροοργανισμού Listeria monocytogenes σε χαμηλές θερμοκρασίες

Tyrovouzis¹,

Τυροβούζης²

View full text Add to dashboard Cite

Η παρούσα μελέτη επικεντρώθηκε στην εξέταση παραγόντων που επιδρούν στην ανάπτυξη της Listeria monocytogenes σε χαμηλές θερμοκρασίες με ιδιαίτερη έμφαση στη συμβολή συγκεκριμένων κρυοπροστατευτικών ουσιών του περιβάλλοντος. Κατά την καλλιέργεια της L. monocytogenes στο χημικώς καθορισμένο υπόστρωμα Modified Welshimer’s Broth, καταγράφηκε μια νέα παρατήρηση σχετικά με την καμπύλη ανάπτυξης του βακτηρίου. Ειδικότερα, η άμεση παρακολούθηση της ανάπτυξης της L. monocytogenes με επιφανειακή εξάπλωση δειγμάτων από καλλιέργειες σε επιλεγμένα χρονικά διαστήματα, σύμφωνα με τη μέθοδο απαρίθμησης αποικιών, σε πλούσιο, μη εκλεκτικό, στερεό μέσο αποκάλυψε ότι το παθογόνο ακολουθεί ένα διφασικό μοτίβο ανάπτυξης σε χαμηλές θερμοκρασίες, με την παρατηρούμενη καμπύλη ανάπτυξης να εμφανίζει πέντε διακριτά τμήματα. Διερευνήθηκαν πιθανοί παράγοντες που επηρεάζουν το φαινόμενο της διφασικής ανάπτυξης της L. monocytogenes στο υπόστρωμα σε χαμηλές θερμοκρασίες και προσδιορίστηκαν οι κινητικές παράμετροι της ανάπτυξης του παθογόνου ως συνάρτηση των συγκεκριμένων παραγόντων, χρησιμοποιώντας την εξίσωση Baranyi. Εξετάστηκε η επίδραση της θερμοκρασίας επώασης, του μεγέθους του ενοφθαλμίσματος, της σύνθεσης του καλλιεργητικού μέσου και του βακτηριακού στελέχους. Η ανάπτυξη του στελέχους L. monocytogenes Scott Α στο υπόστρωμα στους 7°C, 10°C και 14°C ήταν διφασική και ανεξάρτητη του ρυθμού ανάπτυξης, στους 18°C η ανάπτυξη ήταν μονοφασική (τυπική σιγμοειδής καμπύλη ανάπτυξης), ενώ στους 4°C δεν παρατηρήθηκε ανάπτυξη. Οι τροποποιήσεις στη σύνθεση του υποστρώματος που δοκιμάστηκαν δεν επηρέασαν τη διφασική φύση της ανάπτυξης του στελέχους L. monocytogenes Scott A στους 7°C. Επίσης, δεν παρατηρήθηκε εξάρτηση της μορφής της καμπύλης ανάπτυξης ανάλογα με τον ορότυπο ή τη γενετική καταγωγή των στελεχών. Από την άλλη μεριά, το επίπεδο του ενοφθαλμίσματος φάνηκε να επηρεάζει τη μορφή της καμπύλης ανάπτυξης. Η ανάπτυξη στις δοκιμές ακολουθούσε σιγμοειδή, μονοφασικού τύπου, καμπύλη, καθώς αυξάνονταν η τιμή του ενοφθαλμίσματος. Επιπλέον, μελετήθηκε η επίδραση της συγκέντρωσης των κρυοπροστατευτικών ουσιών στο υπόστρωμα στην ανάπτυξη της L. monocytogenes σε θερμοκρασίες ψύξης. Ειδικότερα, εξετάστηκε η επίδραση της περιεκτικότητας του υποστρώματος στα κρυοπροστατευτικά βεταΐνη και καρνιτίνη σε συνάρτηση με τη θερμοκρασία ανάπτυξης στα χαρακτηριστικά ανάπτυξης του στελέχους Scott A. Οι κρυοπροστατευτικές ουσίες βοήθησαν την ανάπτυξη του μικροοργανισμού, με εντονότερη δράση στις χαμηλότερες θερμοκρασίες. Συγκεκριμένα, στους 4°C δεν παρατηρήθηκε ανάπτυξη απουσία των κρυοπροστατευτικών ουσιών, σε αντίθεση με όταν αυτές ήταν παρούσες. Στους 7°C ο μικροοργανισμός αναπτύχθηκε ανεξάρτητα της προσθήκης ή μη κρυοπροστατευτικών, με τις ουσίες να βοηθούν την ανάπτυξη του μικροοργανισμού αυξάνοντας τον ρυθμό ανάπτυξης και μειώνοντας τη χρονική διάρκεια της λανθάνουσας φάσης. Στους 10°C δεν παρατηρήθηκε σημαντική επίδραση των κρυοπροστατευτικών ουσιών, ενώ σε καλλιέργειες που δεν είχαν προστεθεί κρυοπροστατευτικά σημειώθηκε μεγαλύτερη τελική μικροβιακή συγκέντρωση. Η ανάπτυξη της L. monocytogenes στους 7°C πραγματοποιήθηκε ως επί τω πλείστον σε δύο φάσεις, στους 10°C ήταν διφασική, ενώ στους 4°C η ανάπτυξη περιγράφτηκε με μια τυπική σιγμοειδή καμπύλη. Αύξηση της θερμοκρασίας ανάπτυξης οδήγησε σε ταχύτερους ρυθμούς ανάπτυξης, επίδραση που ήταν εντονότερη σε καλλιέργειες που δεν περιείχαν κρυοπροστατευτικά.

show abstract

Predictive Microbiology

Cited by 4 publications

References 37 publications

Bioprotection of Ready‐to‐eat Probiotic Artichokes Processed with Lactobacillus paracasei LMGP22043 against Foodborne Pathogens

Bioprotection of Ready‐to‐eat Probiotic Artichokes Processed with Lactobacillus paracasei LMGP22043 against Foodborne Pathogens

Applicability of bacterial growth models in spreadable processed cheese

Μελέτη παραμέτρων που διέπουν την ανάπτυξη του μικροοργανισμού Listeria monocytogenes σε χαμηλές θερμοκρασίες

Contact Info

Product

Resources

About