2017
DOI: 10.20535/srit.2308-8893.2017.4.05
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Predictive estimation of mathematical models of information spreading process under uncertainty

Abstract: Анотація. Розглянуто моделі поширення довільної кількості видів інформації, які подано у вигляді систем нелінійних диференціальних рівнянь зі стаціонар-ними параметрами. Проаналізовано різні способи подання спостережень. На-ведено алгоритми отримання усередненої оптимальної середньоквадратичної прогнозної оцінки та гарантованої прогнозної оцінки. Наведено приклад зна-ходження усередненої оптимальної середньоквадратичної оцінки для випадку поширення одного виду інформації та алгоритм знаходження гарантованих пр… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
3

Citation Types

0
3
0

Year Published

2018
2018
2019
2019

Publication Types

Select...
2

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(3 citation statements)
references
References 1 publication
(1 reference statement)
0
3
0
Order By: Relevance
“…Nakonechnyi O. G. formulated the problem statement of finding guaranteed and optimal estimations in his works [3][4][5][6][7]. For example, [5] suggested the construction of algorithms of averaged optimal root mean squared predictive estimation and guaranteed predictive estimation.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
See 1 more Smart Citation
“…Nakonechnyi O. G. formulated the problem statement of finding guaranteed and optimal estimations in his works [3][4][5][6][7]. For example, [5] suggested the construction of algorithms of averaged optimal root mean squared predictive estimation and guaranteed predictive estimation.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Nakonechnyi O. G. formulated the problem statement of finding guaranteed and optimal estimations in his works [3][4][5][6][7]. For example, [5] suggested the construction of algorithms of averaged optimal root mean squared predictive estimation and guaranteed predictive estimation. Nakonechnyi O. G. and coauthors in their work [6] developed the algorithms of constructing optimal functional estimations and guaranteed estimations of non-stationary parameters of differential equations.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Conditions of existence of range of first-approximation stability of the solutions are considered in [5]. Problems of building estimations of parameters of model (1) are investigated in [6][7][8][9][10].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%