Prediction of the solubility of hydrogen in hydrocarbon solvents through cubic equations of state

Moysan, Joseph; Huron, Marie-José; Paradowski, H.; Vidal, J.

doi:10.1016/0009-2509(83)80029-3

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“…Twu et al, 1996) or an adequate binary interaction coefficient, that depends on both temperature (e.g. Moysan et al, 1983) and the nature of the solvent must then be used. However, the parameters of these models have been adjusted in a restricted temperature range and for a limited number of hydrocarbons for which experimental data were available.…”

Section: Molecular Weight Suggests a Simple Improvement To The Modelmentioning

confidence: 99%

Improving the Modeling of Hydrogen Solubility in Heavy Oil Cuts Using an Augmented Grayson Streed (AGS) Approach

Torres

Hemptinne

Мачин

2013

Oil Gas Sci. Technol. – Rev. IFP Energies nouvelles

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est souvent préconisée dans l'industrie pour calculer la solubilité de l'hydrogène dans des coupes pétrolières. Il se fait cependant que sa précision se dégrade rapidement pour les coupes lourdes. Une amélioration est proposée dans ce travail, basée sur l'ajout d'un terme de Flory dans le calcul du coefficient d'activité. L'étude de la solubilité de l'hydrogène dans les n-alcanes du n-C 7 au n-C 36 fait apparaître que la constante de Henry diminue avec la masse molaire. L'analyse de ce comportement suggère la présence d'une déviation entropique à l'idéalité non prise en compte dans le modèle des solutions régulières. L'utilisation d'une correction de Flory permet de garder l'aspect prédictif du modèle. Elle nécessite néanmoins un nouveau calage de certains paramètres de la corrélation d'origine pour l'hydrogène. Le modèle qui résulte se comporte mieux pour les composés lourds et aromatiques. La qualité du nouveau modèle de Grayson Streed Augmenté (GSA) est évaluée sur des données de solubilité d'hydrogène dans des coupes pétrolières issues de Cai et al. [Cai H.Y. et al. (2001) Fuel 80, 1055-1063 ainsi que Lin et al. [Lin H.M. et al. (1981) Ind. Eng. Chem. Process Des. Dev. 20, 2, 253-256]. L'importance de la caractérisation de ces coupes est mise en avant. Une analyse de sensibilité montre qu'une perturbation du paramètre de solubilité a un effet beaucoup plus important que pour les autres paramètres. Il en résulte qu'un grand soin doit être apporté au calcul de cette grandeur. La prédiction de la solubilité de l'hydrogène dans des fractions pétrolières lourdes et dans des charbons liquéfiés a été améliorée par rapport au modèle de Grayson Streed : une déviation absolue moyenne de 30 % est obtenue pour GSA, à comparer avec 55 % avec la méthode GS, avec les données utilisées dans un domaine de 80-380 °C et 6,3-258,9 bar. [Grayson H.G. and Streed C.W. (1963) 6th World Petroleum Congress, Frankfurt am Main, Germany, 19-26 June, pp. 169-181] Abstract -Improving the Modeling of Hydrogen Solubility in Heavy Oil Cuts Using an Augmented Grayson Streed (AGS) Approach -The Grayson Streed (GS) method

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Section: Molecular Weight Suggests a Simple Improvement To The Modelmentioning

confidence: 99%

Improving the Modeling of Hydrogen Solubility in Heavy Oil Cuts Using an Augmented Grayson Streed (AGS) Approach

Torres

Hemptinne

Мачин

2013

Oil Gas Sci. Technol. – Rev. IFP Energies nouvelles

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“…A more classical way to predict these equilibria in different hydrocarbon families consists in using a cubic equation of state such as Peng-Robinson with either a modified temperature dependence of the attraction parameter (e.g. Twu et al [5]), or a binary interaction coefficient depending on the temperature [6], or on the nature of the solvent [7]. However, the parameters of these models have been adjusted in a restricted temperature range and for a limited number of hydrocarbons for which experimental data were available.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Hydrogen/hydrocarbon phase equilibrium modelling with a cubic equation of state and a Monte Carlo method

Ferrando

Ungerer

2007

Fluid Phase Equilibria

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“…Usually the binary interaction parameter k ij is considered to be independent of temperature, composition and density [46]. However, others have suggested there are also some different conclusions that k ij is temperature and composition dependent [47][48][49]. As the interaction parameter is determined by matching the predicted values with experimental data, it should be considered as a fitting parameter only and not a rigorous physical parameter [6].…”

Section: Mixing Rules and Binary Interaction Parametermentioning

confidence: 99%

Evaluating cubic equations of state for calculation of vapor–liquid equilibrium of CO2 and CO2-mixtures for CO2 capture and storage processes

Yan

2009

Applied Energy

178

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Prediction of the solubility of hydrogen in hydrocarbon solvents through cubic equations of state

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Improving the Modeling of Hydrogen Solubility in Heavy Oil Cuts Using an Augmented Grayson Streed (AGS) Approach

Improving the Modeling of Hydrogen Solubility in Heavy Oil Cuts Using an Augmented Grayson Streed (AGS) Approach

Hydrogen/hydrocarbon phase equilibrium modelling with a cubic equation of state and a Monte Carlo method

Evaluating cubic equations of state for calculation of vapor–liquid equilibrium of CO2 and CO2-mixtures for CO2 capture and storage processes

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