2012
DOI: 10.7326/0003-4819-156-11-201206050-00003
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Prediction of Heart Failure Mortality in Emergent Care

Abstract: Canadian Institutes of Health Research.

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
2

Citation Types

6
171
2
8

Year Published

2013
2013
2022
2022

Publication Types

Select...
9

Relationship

1
8

Authors

Journals

citations
Cited by 233 publications
(187 citation statements)
references
References 35 publications
6
171
2
8
Order By: Relevance
“…Recently, three independent risk scores assessing short-term prognosis in patients with acute HF have been developed [10][11][12]. All these three predictive models were derived from data from large cohorts of patients admitted for acute HF (including 7,433; 2,015 and 5,306 patients) and stratified the risk of death at 7 CI -confidence interval; TIA -transient ischemic attack; ACS -acute coronary syndrome; HF -heart failure; HR -heart rate; BP -blood pressure; NYHA -New York Heart Association; GFR -glomerular filtration rate…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 99%
“…Recently, three independent risk scores assessing short-term prognosis in patients with acute HF have been developed [10][11][12]. All these three predictive models were derived from data from large cohorts of patients admitted for acute HF (including 7,433; 2,015 and 5,306 patients) and stratified the risk of death at 7 CI -confidence interval; TIA -transient ischemic attack; ACS -acute coronary syndrome; HF -heart failure; HR -heart rate; BP -blood pressure; NYHA -New York Heart Association; GFR -glomerular filtration rate…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 99%
“…It uses age, presenting vitals, clinical and presentation features, and lab tests to predict risk of death in 7 days after ED presentation. 22 Recently, as well, Stiell et al published the Ottawa Heart Failure Risk Scale to aid in deciding which patients are at high risk for serious adverse events such as death, intubation, admission to a monitored unit, or relapse requiring admission, which can help emergency physicians advocate for admission of these patients or at least early follow-up. 13 Both of these prediction tools help guide emergency physicians in deciding which ADHF patients should be admitted.…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 99%
“…У больных с СН считается обоснованным измерение концентрации МНУП или N-МНУП для оценки прогноза или тяжести заболева-ния (класс рекомендаций I, уровень доказательности А) [22,[30][31][32][33][34][35]. Следует отметить, что, по сравнению с предыдущим вариантом рекомендаций, считается по-лезным измерение исходного уровня МНУП и/или кардиоспецифичного тропонина для оценки прогноза у больных с остро развившимся утяжелением СН (класс рекомендаций I, уровень доказательности А) [36][37][38][39][40][41][42][43][44]. Т.е., подчеркивается, что полезно оценивать уровень МНУП в момент госпитализации.…”
Section: Biomarkers Of Heart Failure биомаркеры сердечной недостаточнunclassified
“…Более высокие концентрации НУП в момент госпи-тализации обычно сопровождаются более высоким риском развития неблагоприятных клинических исхо-дов, включая смерть от любой причины и смерть от осложнений сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), а также более высокой частотой развития осложнений и исходов, включенных в комбинированные показа-тели, в разные периоды наблюдения за больными с декомпенсированной СН [26,[38][39][40][41][42][43][44][45][46]. Аналогично па-тологические концентрации циркулирующего кардио-специфичного тропонина обычно выявляют у больных с остро развившейся декомпенсацией СН, часто в от-сутствие явных признаков ишемии миокарда или со-путствующей ишемической болезни сердца; причем, в таких случаях имеется связь с неблагоприятными Biomarkers of Heart Failure Биомаркеры сердечной недостаточности клиническими исходами и более высоким риском смерти [41,45,47,48].…”
Section: Biomarkers Of Heart Failure биомаркеры сердечной недостаточнunclassified