Prediction of forming limit curve at fracture for sheet metal using new ductile fracture criterion

Dizaji, Shahram Abbasnejad; Darendelıler, Haluk; Kaftanoğlu, Bilgin

doi:10.1016/j.euromechsol.2018.01.003

Cited by 16 publications

(2 citation statements)

References 16 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The critical damage values are then validated with experimental tests using e.g. the Nakajima test [17][18][19] or the Erichsen cupping test [20].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Rotary compression in tool cavity—a new ductile fracture calibration test

Pater

Tomczak

Bulzak

et al. 2020

Int J Adv Manuf Technol

View full text Add to dashboard Cite

Ductile fracture is one of the most common failure modes in hot metal forming. It can be predicted by means of so-called damage functions that describe the relation between stress, deformation and fracture initiation. A practical use of these functions requires the knowledge of the critical damage value of the material that is determined by calibration tests based on compression, tension and torsion. For the prediction to be correct, one must ensure that the modelled and real stresses are in agreement. Previous studies did not offer any effective test for determining critical values of damage under changing load conditions that occur in cross and skew rolling processes, among others. To compensate for this knowledge gap, researchers at the Lublin University of Technology have developed a new test consisting in rotary compression of a test-piece in a cavity between the tools, which is described in this paper. In the proposed test, a cylindrical test-piece is rolled over a cavity (impression) created by grooves on two mating tools. The cavity height is smaller than the test-piece diameter. At the critical value of the forming length, the state of stress induced thereby in the test-piece axis causes fracture. Knowing the critical forming length, it is possible to determine the critical value of damage by numerical modelling. The practical application of the proposed test is illustrated through the case of C45 grade steel subjected to forming in the temperature range 950-1150°C. The analysis makes use of the normalized Cockcroft-Latham (NCL) criterion of ductile fracture.

show abstract

“…The critical damage values are then validated with experimental tests using e.g. the Nakajima test [17][18][19] or the Erichsen cupping test [20].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Rotary compression in tool cavity—a new ductile fracture calibration test

Pater

Tomczak

Bulzak

et al. 2020

Int J Adv Manuf Technol

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Malzeme parametrelerinin form verme (şekillendirme) limiti üzerindeki etkilerini dikkate alan akuple edilmemiş yeni bir sünek kırılma kriteri geliştirilebilir ve FLE eğrileri ile sonlu eleman kodları kullanılarak kolayca uygulanabilir. Yeni kriteri doğrulamak için çeşitli deneysel testler kullanılabilir ve sonuçları da diğer iyi bilinen akuple edilmemiş sünek kırılma kriteri ile karşılaştırılarak çatlak analizleri yapılabilir[7]. Otomotiv firmaları şartnamelerinde, genel olarak görsel olarak çatlak olmaması gerektiği yer almaktadır.…”

unclassified

Sac metal çatlaklarının evrişimli yapay sinir ağları ile tespit edilmesi (ESA)

Çekiç

Çavdar

2022

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Bu çalışmada, özellikle sac metal şekillendiren firmaların, en önemli konularından biri olan sac metal yırtık tanımlama ve yakalama konusu araştırılmıştır. Sac yırtıklar seri imalatta frekansiyel olarak görülmesine karşın, araç ıskartalarına neden olduğu için etki derecesi ve maliyeti yüksektir. Bunu yapabilmek için, 0,6-3 mm kalınlık aralığında saclarda, sahada 490 adet farklı sac üzerinde yırtık denemeleri yapılarak, sac yırtık resim datası kütüphanesi oluşturulmuştur. Ayrıca 121 adet de yırtık olmayan “ok” parça da kütüphaneye dahil edilmiştir. Üstün özellik çıkarma yeteneği nedeniyle evrişimli sinir ağı (ESA), akıllı hata teşhisi alanında geniş çapta araştırılmış ve uygulanmış ve diğer geleneksel makine öğrenme yöntemlerine kıyasla üstün performans kazanmıştır. Daha sonra sac yırtık verisi ve yırtık olmayan parça verileri, eğitim ve test verisi olarak bölünerek ve farklı parametreler ile optimize edilerek, sistemin doğruluk değerleri test edilmiştir. Burada %98,5 doğruluk ve %90 doğrulama kesinliği gibi çok yüksek doğruluk oranlarına ulaşılmıştır. Bu durum, hem hatalara ait resim kütüphanemizin hem de modelimizin güvenilirliği hakkında bilgi vermektedir. Araştırma sonuçları, seri imalat uygulamalarında çok önemli olan, sac yırtık hatalarının tespiti ve yakalanması adına temel oluşturacağı için önemlidir.

show abstract