Prediction equations for spirometry in four‐ to six‐year‐old children

França, Danielle C.; Camargos, Paulo Augusto Moreira; Jones, Marcus Herbert; Martins, Jocimar Avelar; Vieira, Bruna da Silva Pinto Pinheiro; Colosimo, Enrico A.; Mendonça, Karla Morganna Pereira Pinto de; Borja, Raíssa de Oliveira; Britto, Raquel Rodrigues; Parreira, Verônica Franco

doi:10.1016/j.jpedp.2016.05.005

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“…The regression was modelled on 3 levels, by clustering by individual, then by location, and by time for repeated measures. As the variance of the pulmonary function measurements changes with height and age (16), pulmonary function measurements were transformed to the natural logarithm to obtain homoscedasticity in relation to height and age (17).…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Pulmonary function tests in Egyptian schoolchildren in rural and urban areas

Al‐Qerem¹,

Ling²

2014

East Mediterr Health J

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Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Pulmonary function tests in Egyptian schoolchildren in rural and urban areas

Al‐Qerem¹,

Ling²

2014

East Mediterr Health J

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“…En relación a nuestro primer objetivo, se logró un porcentaje de éxito de 73,2% (202 de 276, Figura 1), semejante a varias casuísticas descritas previamente 3,5,7,8 , sin embargo hay publicaciones que muestran valores tan altos como 82-88% 9,21 . Como se esperaba, a mayor edad mayor éxito de la maniobra, igual que otras experiencias 10,23,24 . Destaca el 91% de los niños (as) lograron curvas aceptables en la primera visita, superior a lo descrito en otras series 5 , una explicación de esto podria ser la realización del examen en grupos de máximo 3 niños, lo que permitía una explicación de la maniobra personalizada y adecuada a la edad, en un ambiente grato 24 .…”

Section: Discussionunclassified

“…En este sentido pudimos realizar comparación con las fórmulas GLI mediante z score, mostrando que no había diferencia significativa. Al realizar regresiones múltiples, se encontró que la talla fue el factor más determinante de cada variable de función pulmonar, al igual que se ha encontrado en estudios previos 4,10,13,16,27 . También, en forma semejante a estos estudios, los coeficientes de correlación (r 2 ) resultaron moderados entre talla y volúmenes y bajos para relaciones VEF t /CVF y flujos espiratorios forzados (Tabla 4).…”

Section: Discussionunclassified

“…El año 2007 se publica el consenso de expertos de la Sociedad Americana de Tórax (ATS) y Sociedad Europea de Respiratorio (ERS), con las recomendaciones para su realización e interpretación en edad pre-escolar 1 : se plantean criterios de aceptabilidad y repetibilidad propios para esta edad, fundamentados en su menor volumen pulmonar, y en la desproporción entre tamaño de la vía aérea en relación a este menor volumen pulmonar [4][5][6] . Algunos autores ya han evidenciado buenos resultados al aplicar estos nuevos criterios [4][5][6][7][8][9][10][11] .…”

Section: Introductionunclassified

“…Nuestra hipótesis es que los valores espirométricos de pre-escolares chilenos sanos son mayores que los valores de referencia predichos según fórmulas extranjeras. Los objetivos son: 1) Medir volúmenes y flujos espiratorios forzados; 2) Compararlos con los valores teóricos de Global Lung Initiative (GLI) 14 , Eigen et al 2 y França et al 10 ; 3) Si los valores obtenidos difieren significativamente, elaboración de ecuaciones de referencia.…”

Section: Introductionunclassified

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Valores espirométricos en pre-escolares sanos

et al. 2019

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Introducción: La espirometría es el examen más utilizado para evaluar función pulmonar. Para niños pre-escolares actualmente se cuenta con patrones de referencia extranjeros. Objetivos: 1. Medir variables espirométricas en pre-escolares chilenos sanos, 2. Comparar estos resultados con predictivos según GLI (Global Lung Initiative), Eigen (USA) y França (Brasil) y 3. De haber diferencia significativa con éstos, elaborar ecuaciones de referencia. Sujetos y Método: Se distribuyeron encuestas a apoderados de colegios y jardines infantiles de Santiago. Se excluyeron niños con antecedente de prematurez, síntomas asmáticos, enfermedad pulmonar crónica (incluida asma) y enfermedad crónica no respiratoria. La espirometría se realizó según guías ATS/ERS 2007, con equipo MedGraphics, USA. Se registraron antecedentes familiares, ambientales, peso y talla y los valores obtenidos en capacidad vital forzada (CVF), volumen espirado forzado en 0,5, 0,75 y 1 segundo (VEF 0,5, VEF0,75 y VEF1, respectivamente). Resultados: Se realizaron 276 espirometrías, de las cuales 202 cumplieron criterios de aceptabilidad, 112 mujeres, edad promedio 5,01 ± 0,57 años, talla 108,7 ± 5,6 cm. Al comparar por género, solo hubo diferencia significativa en CVF, siendo superior en hombres. Los valores promedio obtenidos en el grupo total fueron: CVF 1,22 ± 0,22 litros, VEF1 1,16 ± 0,18 litros, VEF0,75 1,07 ± 0,17 litros. Nuestros parámetros fueron porcentualmente mayores que los predictivos según GLI, Eigen y França, excepto CVF con Eigen, motivo por el cual se construyeron ecuaciones predictivas. Conclusiones: Los valores espirométricos de pre-escolares residentes en Santiago fueron superiores a los valores de referencia extranjeros. Se proponen patrones de referencia que podrían ser utilizados en nuestro medio.

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Do the Global Lung Function Initiative 2012 equations fit my population?

Quanjer

Stanojevic

2016

Eur Respir J

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Knowing whether a patient's lung function result is similar to what can be expected of a healthy individual is critical for the correct interpretation of pulmonary function test results. Since lung function changes with growth and ageing and differs according to sex and ethnicity, there are now >300 published reference equations available for spirometry alone. Consequently, individual pulmonary function laboratories are left with a challenging decision: which reference equation do I choose? While it is recommended that reference equations are population specific, there are obvious logistical challenges to collect normative data from a large and representative population such that the resulting range of normal values are not biased. Alternatively, laboratories can choose to use a published reference equation derived from a population similar to the one being tested. Several studies have shown that not all lung function reference equations produce the same results [1-3]. For instance, some equations are based on smaller samples of the population, while others are based on larger and representative population surveys. In some studies, spirometry curves are reviewed rigorously for quality control, while in others they are not. Some data are collected on antiquated equipment no longer available today, while others contain novel outcome measures. Furthermore, within each commercial spirometer, users have an overwhelming number of options: to use a single reference equation, or multiple reference equations combined into a single prediction set. The "stitching" of different equations results in artificial jumps in predicted values that could lead to erroneous interpretation of results and unnecessary intervention [2, 4, 5]. Most importantly, often the physicians interpreting results are unaware of which equations were used, and how the choice of equation might affect their interpretation [6-8]. Another common practice is to extrapolate reference equations beyond the age range of the intended age range, which has also been shown to bias interpretation of results [9].

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Prediction equations for spirometry in four‐ to six‐year‐old children

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Pulmonary function tests in Egyptian schoolchildren in rural and urban areas

Pulmonary function tests in Egyptian schoolchildren in rural and urban areas

Valores espirométricos en pre-escolares sanos

Do the Global Lung Function Initiative 2012 equations fit my population?

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