Prediction and Classification of Heart Disease using AML and Power BI

Chatterjee, Debmalya; Chandran, Saravanan

doi:10.5220/0008381505080515

Cited by 7 publications

(1 citation statement)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Pembelajaran Mesin telah digunakan dalam berbagai aplikasi dalam beberapa tahun terakhir. Algoritma pembelajaran mesin digunakan dalam pemrosesan bahasa, kontrol robot, optimasi kombinatorial, pengenalan suara, pengenalan tulisan tangan, pengenalan wajah, analisis data medis, dll [4].…”

Section: Abstract Ar T I C L E Inf Ounclassified

Klasifikasi Penyakit Hiperkolesterol Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5

Liya,

Supit,

Muhammad Islah

2023

Indo. Jour. on Data Science

View full text Add to dashboard Cite

Hiperkolesterol merupakan faktor risiko penyebab kematian di usia muda. tercatat 4,4 juta kematian akibat hiperkolesterol atau sebesar 7,9% dari jumlah total kematian di usia muda. Hiperkolesterol merupakan salah satu jenis penyakit yang banyak dialami oleh masyarakat Indonesia. Pentingnya mengetahui gejala penyakit stroke sejak dini merupakan pencegahan awal. Maka dari itu, dilakukan penelitian untuk menganalisa data terkait penyebab hiperkolesterol. Adapun atribut yang terlibat dalam penyebab terjadinya hiperkolesterol yakni, usia, jenis kelamin, status merokok, dan index masa tubuh. Diperlukan algoritma tertentu untuk mengklasfikasikan atribut tersebut untuk mengevaluasi kelas suatu objek. Decision tree C4.5 merupakan algoritma yang paling banyak digunakan, dalam kasus ini akurasi dari algoritma Decision tree C4.5 merupakan Algoritma yang paling banyak digunakan, dalam kasus ini akurasi dalam algoritma Decision Tree C4.5 sebesar 80%.

show abstract

Section: Abstract Ar T I C L E Inf Ounclassified