Predicción electoral usando un modelo híbrido basado en análisis sentimental y seguimiento a encuestas: elecciones presidenciales de Colombia

Abstract

La disponibilidad de los medios digitales ha proporcionado una poderosa herramienta para expresar opiniones incluyendo aspectos sociales y políticos desarrollados en cada región. En Colombia, el uso de redes sociales ha dado lugar a la difusión masiva de opiniones políticas, especialmente durante el período de campaña en las elecciones presidenciales nacionales. Este trabajo propone un modelo híbrido para predecir el desenlace de la primera vuelta en las elecciones presidenciales de Colombia en 2018 (pre-hoc), cuyo objetivo es minimizar el error absoluto y mejorar la calidad de la predicción final. Las actividades de los usuarios en Twitter y Facebook fueron registradas y analizadas, obteniendo como resultado una predicción precisa y coherente con la realidad, donde el RMSE del modelo híbrido ronda el 2,47%, superando en promedio el RMSE de las firmas encuestadoras tradicionales más prominentes del país. Adicionalmente también se predijo el valor del abstencionismo electoral con un error diferencial de 1,72% con respecto al valor real, demostrando la confiabilidad de la metodología propuesta.