Predicción del CTR de los anuncios de Internet usando redes orgánicas artificiales

Abstract

Resumen. Para que las redes publicitarias aumenten sus ingresos es necesario darle prioridad a los anuncios más rentables. El factor más importante en la rentabilidad de un anuncio es el CTR (Click-through-rate) que es la probabilidad de que un usuario realice un clic en el anuncio de una página web. Para predecir el CTR, hemos entrenado varios modelos de clasificación supervisados y hemos comparado su rendimiento con las redes ROA (Redes Orgánicas Artificiales). La conclusión es que estas redes son una buena solución para predecir el CTR de un anuncio. Palabras clave: predicción de CTR, redes orgánicas artificiales en publicidad, modelos supervisados de clasificación, redes de publicidad CPC.