Predição do rendimento dos alunos em lógica de programação com base no desempenho das disciplinas do primeiro período do curso de ciências e tecnologia utilizando técnicas de mineração de dados

Abstract

Predição do rendimento dos alunos em lógica de programação com base no desempenho das disciplinas do primeiro período do curso de ciências e tecnologia utilizando técnicas de mineração de dados Predicting student performance in programming logic based on the performance of first-course science and technology subjects using data mining techniques

Análise do nível de confusão de estudantes com base no grau de dificuldade de questões de programação

“…Os altos índices de evasão e repetição em disciplinas de programação são um problema que atinge a maioria dos cursos de Ensino Superior em Computação [Barros et al 2020]. Muitos podem ser os fatores que influenciam essa realidade: os estudantes podem possuir um ritmo de aprendizagem diferente, se deparar com muitas adversidades, ou, em grande parte, se sentirem perdidos e confusos durante o aprendizado.…”

Os avanços da mineração de dados educacionais: definições, processo e evolução / Advances in educational data mining: definitions, process and evolution

“…Nesse sentido, o conceito de Mineração de Dados (Data Mining) está se tornando cada vez mais popular como um método para exploração de informações, que podem apontar conhecimentos novos, que possam orientar em decisões em situações de certeza restrita. De acordo com Barros et al (2020) a MDE dá suporte aos educadores, por exemplo para tomar decisões estratégicas que colaboram para a redução dos números de evasão nas instituições de ensino.…”