Abstract:Com a evolução das unidades de processamento gráfico (GPU), as aplicações de computação paralela estão se tornando cada vez mais complexas. Prever o desempenho dessas aplicações ajuda desenvolvedores a otimizar seus algoritmos e a escalonadores na distribuição de seus trabalhos. Neste trabalho, foi realizado uma predição do desempenho de aplicações CUDA usando aprendizado de máquina e características de pré-execução. Foram usados dados de execuções de 9 aplicações CUDA sobre 8 GPUs. Utilizou-se dois técnicas d… Show more
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