Practical Multivariate Analysis

Afifi, Abdelmonem A.; May, Susanne; Donatello, Robin A.; Clark, Virginia A.

doi:10.1201/9781315203737

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“…Discriminant function analysis (DFA) is a multivariate statistical method used for classifying multiple populations. The core of DFA is discriminant functions (DFs) determining classification points into corresponding groups [18]. DFs are created from a linear combination of the independent variables to find a new axis that maximizes the variance among groups of dependent variables (equation 1).…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Discrimination study between carcass yield and meat quality by gender in Korean native cattle (Hanwoo)

Kim

Shim

Cho

et al. 2020

Asian-Australas J Anim Sci

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Objective: The aim of this study was to identify a distribution pattern of meat quality grade (MQG) as a function of carcass yield index (CYI) and the gender of Hanwoo (bull, cow, and steer) to determine the optimum point between both yield and quality. We also attempted to identify how pre- and post-deboning variables affect the gender-specific beef quality of Hanwoo.Methods: A total of 31 deboning variables, consisting of 7 pre-deboning and 24 post-deboning variables from bulls (n = 139), cows (n = 69), and steers (n = 153), were obtained from the National Institute of Animal Science (NIAS) in South Korea. The database was reconstructed to be suitable for a statistical significance test between the CYI and the MQG as well as classification of meat quality. Discriminant function analysis was used for classifying MQG using the deboning parameters of Hanwoo by gender.Results: The means of CYI according to 1+, 1, 2, and 3 of MQG were 68.64±2.02, 68.85±1.94, 68.62±5.88, and 70.99±3.32, respectively. High carcass yield correlated with low-quality grade, while high-quality meat most frequently was obtained from steers. The classification ability of pre-deboning parameters was higher than that of post-deboning parameters. Moisture and the shear force were the common significant parameters in all discriminant functions having a classification accuracy of 80.6%, 71%, and 56.9% for the bull, cow, and steer, respectively.Conclusion: This study provides basic information for predicting the meat quality by gender using pre-deboning variables consistent with the actual grading index.

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Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Discrimination study between carcass yield and meat quality by gender in Korean native cattle (Hanwoo)

Kim

Shim

Cho

et al. 2020

Asian-Australas J Anim Sci

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“…Os parâmetros das funções foram estimados por meio de técnicas não lineares, usando-se o método modificado de Gauss-Newton disponível no PROC NLIN (5) . (9) , quando se comparam modelos com diferentes números de parâmetros, é adequado utilizar o coeficiente de determinação ajustado ao número de parâmetros de cada modelo, para que estes sejam comparados em condições iguais. De acordo com Draper & Smith (10) , a equação a ser utilizada é:…”

Section: As Médias Das Variáveis Foram Comparadas Utilizando O Procedunclassified

Estimativas De Parâmetros Genéticos E De Ambiente Para Medidas Repetidas De Produção Leiteira Em Caprinos

et al. 2019

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ResumoObjetivou-se com este estudo comparar funções matemáticas no ajuste da curva de lactação média e individual de caprinos e estimar parâmetros genéticos e ambientais para medidas repetidas de produção de leite. Foram utilizadas 183 lactações, sendo 121 de cabras Saanen e 62 de cabras Alpinas, de animais pertencentes ao Laboratório de Caprinocultura e Ovinocultura da UFPB/CCHSA. O controle leiteiro foi realizado em intervalos de sete dias. O ajuste foi feito para curva média utilizando-se seis funções matemáticas: polinomial inversa, linear hiperbólica, gama incompleta, quadrática logarítmica, linear e quadrática, sendo ajustada por processos interativos, através de regressão não linear. Os critérios utilizados para verificar a qualidade do ajuste para cada função foram: coeficiente de determinação ajustado (R2 a ), percentuais de desvio entre as produções totais observadas e estimadas, percentuais de curvas típicas, desvio médio absoluto e quadrado médio dos resíduos. Verificou-se que qualquer um dos modelos testados pode ser utilizado para estimativas da curva média, porém, para o estudo das curvas individuais, o modelo Gama Incompleto deve ser preferido por apresentar melhores estimativas dos componentes da curva de lactação. Palavras-chave: cabras leiteiras; curva de lactação; modelos matemáticos AbstractThe objective of this study was to compare mathematical functions in adjusting the mean and individual lactation curve of goats and to estimate genetic and environmental parameters for repeated measures of milk production. 183 lactations were used, 121 of Saanen goats and 62 of Alpine goats, of animals belonging to the Laboratory of goat and Sheep of UFPB/CCHSA. The milk control was performed at intervals of seven days. The adjustment was made to the mean curve using six mathematical functions: inverse polynomial, linear hyperbolic, incomplete gamma, quadratic logarithmic, linear and quadratic, and adjusted by interactive processes through non-linear regression. The criteria used to verify the fit quality for each function were adjusted coefficient of determination (R2 a ), percentages of deviation between observed and estimated total yields, percentages of typical curves, mean absolute deviation and mean square of residues. It was verified that any of the models tested can be used for mean curve

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“…A análise dos dados foi realizada por meio de estatística multivariada de dados, utilizando-se a técnica de MEE, a qual representa uma extensão de diversas técnicas e procedimentos multivariados (KLINE, 2011;AFIFI;MAY;CLARK, 2012 Assim sendo, o procedimento listwaise deletion foi utilizado na pesquisa, eliminando 14 casos, dos 336 casos inicialmente coletados, em razão dos missings, restando 322 casos válidos. Nos casos de não respostas (missings), inferiores a 10%, foi realizado o procedimento de média das médias, tornando 30 casos válidos.…”

Section: Procedimentos De Análise Dos Dadosunclassified

“…Ao realizar a Análise Fatorial Exploratória (AFE), optou-se pelo método de componentes principais por meio da rotação ortogonal Varimax para cada construto, utilizando-se da maximização quadrática das variâncias das cargas dos fatores (JOHNSON; WICKERN, 2007;AFIFI;MAY;CLARK, 2012;GORSUCH, 2015), por meio do teste de Esfericidade de Bartlett, o qual mostrou que as correlações se mostraram significantes ao nível 0,000; enquanto o teste de KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) apresentou valor de 0,941, posto que os valores de ambos os testes se mostraram adequados segundo a literatura (MULAIK, 2010;MALHOTRA;BIRKS;WILLS, 2012;GORSUCH, 2015). Também foi verificada a confiabilidade pelo índice Alpha de Cronbach, cujo parâmetro define como aceitáveis valores superiores a 0,7 (HAIR JR. et al, 2009;MALHOTRA;BIRKS;WILLS, 2012).…”

Section: Validade Individual Dos Construtosunclassified

“…Além disso, para amparar a validação do Modelo Teórico proposto, e suas respectivas hipóteses, foi verificado o coeficiente da regressão (HAIR JR. et al, 2009) Com base nos coeficientes de determinação (R²) obtidos, verifica-se que 63,5% da variância da Intenção de Recompra (de outros cursos da IES) no contexto educacional investigado, pode ser explicada pelos construtos escolhidos como seus determinantes, sendo eles: a Facilitação de Valor, o Valor de Uso e a Satisfação de Clientes (alunos), ratificando um forte poder de explicação para a variável dependente (Intenção de Recompra) (HAIR JR. et al, 2009;AFIFI;MAY;CLARK, 2012;TABACHNICK;FIDELL, 2012).…”

Section: Teste De Hipótesesunclassified

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Facilitação de Valor, Valor de Uso e Satisfação de Clientes como Determinantes da Intenção de Recompra no Contexto de uma Instituição de Ensino Superior

Milan

Cunha²,

Eberle

et al. 2019

DQuestão

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O objetivo desta pesquisa foi o de desenvolver, testar e validar um Modelo Teórico que contemplasse os construtos determinantes da Intenção de Recompra. O estudo foi desenvolvido no contexto de uma Instituição de Ensino Superior (IES) localizada na Serra Gaúcha. Aplicou-se um estudo quantitativo, por meio de uma pesquisa do tipo survey com 316 alunos. A análise dos dados foi realizada por meio da técnica da Modelagem de Equações Estruturais. Os resultados evidenciaram que a Facilitação de Valor influencia positivamente o Valor de Uso e a Satisfação de Clientes, que o Valor de Uso influencia positivamente a Satisfação de Clientes e a Intenção de Recompra e, a Satisfação de Clientes influencia positivamente a Intenção de Recompra. Além disso, foi evidenciado o efeito da moderação do tempo de curso do aluno na relação entre o Valor de Uso e a Intenção de Recompra, contribuindo para a literatura existente em um contexto educacional.

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Practical Multivariate Analysis

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Discrimination study between carcass yield and meat quality by gender in Korean native cattle (Hanwoo)

Discrimination study between carcass yield and meat quality by gender in Korean native cattle (Hanwoo)

Estimativas De Parâmetros Genéticos E De Ambiente Para Medidas Repetidas De Produção Leiteira Em Caprinos

Facilitação de Valor, Valor de Uso e Satisfação de Clientes como Determinantes da Intenção de Recompra no Contexto de uma Instituição de Ensino Superior

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