Power Laws in Citation Distributions: Evidence from Scopus

Abstract

Modeling distributions of citations to scientific papers is crucial for understanding how science develops. However, there is a considerable empirical controversy on which statistical model fits the citation distributions best. This paper is concerned with rigorous empirical detection of power-law behaviour in the distribution of citations received by the most highly cited scientific papers. We have used a large, novel data set on citations to scientific papers published between 1998 and 2002 drawn from Scopus. The power-law model is compared with a number of alternative models using a likelihood ratio test. We have found that the power-law hypothesis is rejected for around half of the Scopus fields of science. For these fields of science, the Yule, power-law with exponential cut-off and log-normal distributions seem to fit the data better than the pure power-law model. On the other hand, when the power-law hypothesis is not rejected, it is usually empirically indistinguishable from most of the alternative models. The pure power-law model seems to be the best model only for the most highly cited papers in ''Physics and Astronomy''. Overall, our results seem to support theories implying that the most highly cited scientific papers follow the Yule, power-law with exponential cut-off or log-normal distribution. Our findings suggest also that power laws in citation distributions, when present, account only for a very small fraction of the published papers (less than 1 % for most of science fields) and that the power-law scaling parameter (exponent) is substantially higher (from around 3.2 to around 4.7) than found in the older literature.

Periódicos científicos das Ciências Agrárias: análise dos títulos brasileiros indexados na Web of Science e Scopus

“…A WoS abrange um conjunto mais seletivo de revistas, enquanto que a Scopus apresenta cobertura mais ampla Dessa forma, conforme Brzezinski (2015), a Scopus é a principal concorrente da WoS. Sendo que "no meio acadêmico é a única que consegue competir com a Web of Science" (PINTO; MATIAS, 2011, p. 7).…”

Contexto e processo do Mapeamento Sistemático da Literatura no trajeto da Pós-Graduação no Brasil

“…Uma das mais ambiciosas é a que considera a tarefa da reunião de referências como análoga à caça e à coleta, isto é, uma ronda de busca guiada pelo "princípio do menor esforço", e portanto sujeita às diversas idiossincrasias e desdobramentos particulares de trajetos otimizantes de esforço (Pirolli, 2009). Seguir o princípio do menor esforço corresponde a um viés indefensável no contexto específico do trajeto de Pós-Graduação stricto sensu, vulnerável a fenômenos como o viés de distribuição ordinal -power law de citações (Brzezinski, 2015). A questão é dupla.…”

Caracterización financiera de las empresas generadoras de energía colombianas (2005 – 2012)

“…A su vez, el trabajo de Abramo et al (2014) analizó en qué medida los científicos italianos más productivos logran artículos muy citados y qué porcentaje de los artículos más citados se logra por los científicos que son los más productivos en Web of Science. Brzezinski (2014), evaluó en la distribución de las citas la "ley de potencia" (power-law behaviour) y encontró que su aplicación es adecuada para los trabajos más citados en Física y Astronomía, pero no para el resto de áreas. Vieira, Cabral & Gomes (2014) analizaron el poder predictivo de los indicadores bibliométricos frente a los resultados de las evaluaciones por pares y la obtención de los niveles académicos de profesor Asociado y Catedrático en universidades portuguesas.…”