Potential productivity of forested areas based on a biophysical model. A case study of a mountainous region in northern Spain

Abstract

Ann. For. Sci. 66 (2009) • In a first approach, the climatic productivity is assessed by modelling the required parameters using different geostatistical techniques and software supported by GIS. A second approach includes the correction of the former productivity classes considering the different lithological facies. The potential forest productivity model involves the integration of both models.• Finally, data from the National Forest Inventory (NFI) are used to compare the real and potential yield data within different regions of the studied area.• The results of these analyses demonstrate the usefulness of the model, particularly in mountainous regions, where no significant differences are found between the data from the NFI and the model, but they also show the discrepancies between the estimates and real data when the latter are considered for different tree species, diameter classes or management. Mots-clés :techniques géostatistiques / SIG / gestion de l'usage des sols / modélisation / rendements Résumé -Productivité potentielle des forêts à partir d'un modèle biophysique. Étude du cas d'une région montagneuse dans le nord de l'Espagne.• Les gestionnaires forestiers doivent actuellement faire face à de nombreux défis qui impliquent un besoin croissant d'estimateurs précis de la structure et de la biomasse, de la productivité potentielle et de la croissance des forêts.• L'objectif de ce travail est la modélisation de la productivité potentielle dans une région montagneuse de l'Espagne. Le modèle combine des données climatiques, topographiques et lithologiques et se base sur une variante d'un modèle biophysique classique : l'indice de Paterson.• Dans une première approche, la productivité climatique est estimée en modélisant les paramètres requis grâce à différentes techniques géostatistiques et de logiciels relevant des systèmes d'information géographique (SIG). Une deuxième approche consiste corriger les anciennes classes de productivité en prenant en compte les facies lithologiques. Le modèle de productivité forestière potentielle a été obtenu en combinant ces deux modèles. Finalement, les données de l'Inventaire Forestier National (IFN) sont utilisées pour comparer les rendements réels et potentiels dans les différentes régions de la zone étudiée.• Les résultats de ces analyses ont montré l'utilité du modèle, en particulier dans les régions montagneuses, où aucune différence significative n'a été décelée entre les données IFN et le modèle. Ces résultats ont cependant mis aussi en évidence des divergences entre la productivité potentielle et données réelles lorsque l'on compare différentes espèces, classes de diamètre ou modes de gestion.

Mixing of Scots pine (Pinus sylvestris L.) and European beech (Fagus sylvatica L.) enhances structural heterogeneity, and the effect increases with water availability

“…In addition we calculated the CVP index by Paterson (1956) which has been widely used (Benavides et al, 2009;Chittagong, 2015;Vanclay, 1992) for characterization of growing conditions. As our stands vary widely in latitude and altitude and represent a broad range of mean and amplitude of temperature, precipitation (Fig.…”

Aplicación de un modelo geográfico con información climática para el cálculo del balance hídrico de la comarca de la Marina Baja (Alicante)

“…Además, resulta interesante el cálculo del balance hídrico sobre el de otros índices fitoclimáticos, pues introduce una resolución temporal agregada por meses. Dichos índices solamente emplean algunas cifras significativas para caracterizar las potencialidades del territorio, y habitualmente dan resultados poco acordes con la realidad, a no ser que se den ciertas correcciones (Benavides et al, 2009). Finalmente, en la Figura 10 se aporta una clasificación en la que se diferencian cinco zonas representativas del estado medio del balance hídrico.…”

A study of drivers for agricultural land abandonment using GIS and Data Mining techniques

“…Nowadays, it is still integrated in more complex methodologies to consider the climatic biomass productivity (e.g. : in [15]). This index is based in the assumption that high temperatures and strong precipitations are necessary for the biomass production and it gives an estimation of productivity in m³ of wood/ha·year.…”