Postpartum komplikasyon yönetiminde yapay zekâ teknolojisi ve ebelik bakımına katkısı

Abstract

Teknolojik gelişmelerin son zamanlarda hızla ilerlemesi, her alanda olduğu gibi sağlık alanında da araştırma geliştirme şirketleri, bilim insanları ve sağlık profesyonellerinin klasik metotlardan daha ziyade teknolojik gelişmeleri problemlerin çözümünde kullanmaya başlaması yapay zekâ uygulamalarını gündeme gelmiştir. 
 Normal fizyolojik bir süreç olan fakat bir komplikasyon geliştiğinde aile ve toplum için ağır tıbbi, sosyoekonomik yükler getiren postpartum dönemde döneme özgü komplikasyonların erken tahmini ve gerekli önlemlerin alınması maternal/fetal sağlık açısından oldukça önemlidir. Postpartum ciddi kanamaların erken dönem tespitinde kanamayı katerizasyon ile dijital olarak görüntüleyen, anormal bir durumda sağlık personeline uyarı veren yapay zekâ uygulamaları %87,5 oranında başarılı bulunmuştur. Bebek ağlamalarının analizine dayanan yapay zekâ temelli makine öğrenim tekniği, depresif ağlama seslerinin akustik özelliklerini kullanarak depresif anneleri %89,5 doğruluk oranıyla tespit etmiştir. Mobil uygulamalar ile gestasyonel diyabetin evden takip edilmesiyle hastanelere başvurular %88,5 azalmış, verilerinin değerlendirilmesiyle insülin tedavisi ihtiyacı %100 azalmış ve hasta memnuniyeti artmıştır. 
 Bu çalışmada, postpartum komplikasyon yönetiminde yapay zekâ teknolojisinin kullanımı ve geliştirilmesinin literatür ışığında incelenmesi sağlanarak, sağlık profesyonellerinin ve özellikle de doğum sonu süreçte bakımda ebelerin uygulama ve bakım kalitesini artırmak amaçlanmıştır.