2018
DOI: 10.17816/kmj2018-167
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Possibility of predicting the efficiency of soft tissue sarcoma treatment on the basis of features of their immunological microenvironment

Abstract: Ростовский научно-исследовательский онкологический институт, г. Ростов-на-Дону, Россия Реферат Цель. Изучить возможность использования оценки факторов локального клеточного иммунитета для прогно-зирования эффективности лечения сарком мягких тканей. Методы. В исследование вошли 38 пациентов с саркомой мягких тканей: 22 с первичными опухолями и 16 с ре-цидивными, находившихся на хирургическом лечении в 2014-2016 гг. У всех пациентов с целью оценки пока-зателей локального иммунитета исследовали полученные инт… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2020
2020
2023
2023

Publication Types

Select...
3

Relationship

0
3

Authors

Journals

citations
Cited by 3 publications
(1 citation statement)
references
References 3 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…5). Полученные в результате расчетов данные позволяли сделать заключение об отсутствии риска про- -6,70 -11,57 -9,86 -6,70 -11,57 11,88 11,14 12,38 cliNical studies [11][12][13][14], в том числе и нами при РП, такие как CD8+ и NK-клетки, дискриминантная мощность этих показателей оказалась незначительной и не позволила включить их в прогностический алгоритм. На основании высоких значений F-статистики при разведочном этапе дискриминантного анализа были отобраны CD4+ Т-клетки и T-reg.…”
Section: клинические примеры использования разработанного алгоритмаunclassified
“…5). Полученные в результате расчетов данные позволяли сделать заключение об отсутствии риска про- -6,70 -11,57 -9,86 -6,70 -11,57 11,88 11,14 12,38 cliNical studies [11][12][13][14], в том числе и нами при РП, такие как CD8+ и NK-клетки, дискриминантная мощность этих показателей оказалась незначительной и не позволила включить их в прогностический алгоритм. На основании высоких значений F-статистики при разведочном этапе дискриминантного анализа были отобраны CD4+ Т-клетки и T-reg.…”
Section: клинические примеры использования разработанного алгоритмаunclassified