Positioning of leakages in underwater natural gas pipelines for time-varying multipath environment

Mahmutoğlu, Yiğit; Türk, Kadir

doi:10.1016/j.oceaneng.2020.107454

Cited by 11 publications

(4 citation statements)

References 30 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…To address the above problems, the critical working regions, such as offshore platforms and vessels, should be monitored for subsea gas leaks so that related operators can raise the corresponding alarm at an early stage and thereby make timely emergency and prevention measures. Past decades have witnessed the development of subsea gas leak monitoring approaches and technologies [13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23]. These works can be classified into two categories: software-based internal methods and hardware-based external methods [14,22].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…These works can be classified into two categories: software-based internal methods and hardware-based external methods [14,22]. Among them, the internal method mainly monitors related gas flow parameters, such as flow mass or volume, negative pressure waves, and gas flow rate, and then judges whether a subsea gas leak is occurring [14,19,22]. By contrast, the external method needs external sensors such as hydrophones [13,19], optoelectronic sensors [17,18], fiber-optic cables [15,16,23], and optical cameras [14,20,21,24] to realize the subsea gas leak monitoring.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…By contrast, the external method needs external sensors such as hydrophones [13,19], optoelectronic sensors [17,18], fiber-optic cables [15,16,23], and optical cameras [14,20,21,24] to realize the subsea gas leak monitoring. Compared to the external method, the internal methods have some drawbacks [14,19]. Firstly, such monitoring methods can only be used for the leakage detection of subsea pipelines.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

Advanced Computer Vision-Based Subsea Gas Leaks Monitoring: A Comparison of Two Approaches

Zhu

Xie

et al. 2023

Sensors

View full text Add to dashboard Cite

Recent years have witnessed the increasing risk of subsea gas leaks with the development of offshore gas exploration, which poses a potential threat to human life, corporate assets, and the environment. The optical imaging-based monitoring approach has become widespread in the field of monitoring underwater gas leakage, but the shortcomings of huge labor costs and severe false alarms exist due to related operators’ operation and judgment. This study aimed to develop an advanced computer vision-based monitoring approach to achieve automatic and real-time monitoring of underwater gas leaks. A comparison analysis between the Faster Region Convolutional Neural Network (Faster R-CNN) and You Only Look Once version 4 (YOLOv4) was conducted. The results demonstrated that the Faster R-CNN model, developed with an image size of 1280 × 720 and no noise, was optimal for the automatic and real-time monitoring of underwater gas leakage. This optimal model could accurately classify small and large-shape leakage gas plumes from real-world datasets, and locate the area of these underwater gas plumes.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Advanced Computer Vision-Based Subsea Gas Leaks Monitoring: A Comparison of Two Approaches

Zhu

Xie

et al. 2023

Sensors

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Günümüzde sualtı ortamında pasif akustik dinleme sualtı boru hatlarındaki sızıntıların algılanması/konumlandırılması [1,2], gemilerin algılanması [3,4], deniz canlılarının takip edilmesi [5,6] gibi birçok uygulamada kullanılmaktadır. Zaten kurulu ve kullanılmakta olan bu pasif akustik sistemlerle algılanabilecek başka bir akustik kaynak ise hava taşıtlarıdır.…”

Section: Introductionunclassified

Hava Taşıtlarının Denizaltı Pasif Akustik Sistemle Uzaktan Algılanma Mesafelerinin İncelenmesi

Mahmutoğlu

2020

El-Cezeri Fen Ve Mühendislik Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Dünyamızın yaklaşık 2/3'ünü kaplayan denizler birçok canlı türünü içinde barındığı gibi insan yapımı olan birçok yapıyı da içinde ve üstünde taşımaktadır. Günümüzde sualtı ortamında pasif akustik dinleme sualtı boru hatlarındaki sızıntıların algılanması/konumlandırılması, gemilerin algılanması, deniz canlılarının takip edilmesi gibi birçok uygulamada kullanılmaktadır. Zaten kurulu olan bu sistemlerde algılanabilecek başka bir akustik kaynak ise hava taşıtlarıdır. Denizin üstünde belirli mesafelerde uçan hava taşıtlarının ürettikleri akustik ses seviyeleri ihmal edilemeyecek düzeylerdedir. Ayrıca ses sinyali hava ortamından su ortamına geçerken ses basıncının genliği ikiye katlanmaktadır. Bu durum da hava taşıtlarının suyun altından daha kolay algılanabilmelerine izin vermektedir. Böylece izinsiz olarak başka ülkelerin sınırlarını deniz üstünden ihlal eden hava taşıtları algılanıp konumlandırılabilir. Bu çalışmada bir helikopter (Bell 212) ve üç farklı sabit kanatlı pervaneli uçak (B-N Islander, Twin Otter, P-3 Orion) olmak üzere dört farklı hava taşıtının sualtından algılanma mesafeleri hakkında bir inceleme yapılmıştır. Böylece denizaltı ortamında kullanılabilecek bir hava taşıtı konumlandırma sistemi için bir ön çalışma yapılmıştır. Bu incelemeye göre ilgili hava taşıtlarının sualtından 219 -790 m aralığındaki mesafelerden algılanabildiği gösterilmiştir.

show abstract

Oil pipeline leakage monitoring developments in China

Deng²,

Liang³

et al. 2023

Journal of Pipeline Science and Engineering

View full text Add to dashboard Cite

Positioning of leakages in underwater natural gas pipelines for time-varying multipath environment

Cited by 11 publications

References 30 publications

Advanced Computer Vision-Based Subsea Gas Leaks Monitoring: A Comparison of Two Approaches

Advanced Computer Vision-Based Subsea Gas Leaks Monitoring: A Comparison of Two Approaches

Hava Taşıtlarının Denizaltı Pasif Akustik Sistemle Uzaktan Algılanma Mesafelerinin İncelenmesi

Oil pipeline leakage monitoring developments in China

Contact Info

Product

Resources

About