Portable Near Infrared Spectrometer Dengan Sensor As7263 Untuk Pendugaan Sifat Kimia Jeruk Siam (Citrus Nobilis) Secara Non-Destruktif

Abstract

Evaluasi mutu buah jeruk secara umum masih dilakukan secara destruktif. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kandungan kimia buah jeruk siam secara non-destruktif menggunakan Near Infrared Spectrometer portable dengan sensor AS7263 dan aplikasi Neural Network Ensemble (NNE) dengan genetic algorithm (GA) untuk optimasi. Keluaran dari enam channel NIRS portable digunakan sebagai input NNE. NNE yang dikembangkan terdiri atas empat buah Backpropagation Neural Network (BPNN) dengan dua buah lapisan tersembunyi dan kombinasi transfer function yang berbeda-beda. Keluaran dari keempat BPNN ini digabung untuk menghasilkan keluaran NNE yang baru dan dioptimasi menggunakan GA. Karakteristik kimia buah jeruk yang diestimasi adalah total padatan terlarut (TPT) dan vitamin C. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi estimasi NNE lebih tinggi dibandingkan akurasi sebuah BPNN tunggal. Estimasi kadar TPT buah jeruk siam menggunakan NNE berbasis GA tergolong sangat akurat dengan nilai Mean Absolut Percentage Error (MAPE) 8,04%. Adapun estimasi kadar vitamin C menggunakan NNE berbasis GA tergolong akurat dengan MAPE sebesar 11,02%. Namun demikian, hasil penelitian ini masih perlu dilanjutkan untuk mengetahui performansi alat yang dikembangkan untuk memprediksi mutu internal jeruk varietas lain yang berbeda karakteristik fisikokimianya.

Variabilitas Salinitas Permukaan Laut Perairan Selatan Kebumen

“…Kebumen merupakan salah satu dari tiga kabupaten di Provinsi Jawa Tengah yang berbatasan langsung dengan Samudera Hindia. Perairan pantai selatan Kebumen terdapat kegiatan perikanan (Mahsar & Wardiatno, 2016;Negari et al, 2017) dan tambak garam (Listanti et al, 2020). Kabupaten Kebumen memiliki 17 kelompok usaha garam yang tersebar di lima kecamatan, yaitu Ambal, Mirit, Puring, Klirong, dan Petanahan.…”