Pornography and child sexual abuse detection in image and video: a comparative evaluation

Fusión temprana de descriptores extraídos de mapas de prominencia multi-nivel para clasificar imágenes

“…El método propuesto fue desarrollado en MATLAB, tomándose como referencia los resultados obtenidos con el modelo del BoVW (Csurka et al, 2004) y descriptores SIFT extraídos densamente (Lowe, 2004) y calculados sobre toda la imagen. Para los conjuntos de datos Soccer, Birds, TOIC e ImageNet-7Arthropods se han tomado como resultados de referencia los publicados en nuestros trabajos previos (Fidalgo et al, 2016Gangwar et al, 2017;Biswas et al, 2017;Fidalgo et al, 2018).…”

Fusión temprana de descriptores extraídos de mapas de prominencia multi-nivel para clasificar imágenes

“…El método propuesto fue desarrollado en MATLAB, tomándose como referencia los resultados obtenidos con el modelo del BoVW (Csurka et al, 2004) y descriptores SIFT extraídos densamente (Lowe, 2004) y calculados sobre toda la imagen. Para los conjuntos de datos Soccer, Birds, TOIC e ImageNet-7Arthropods se han tomado como resultados de referencia los publicados en nuestros trabajos previos (Fidalgo et al, 2016(Fidalgo et al, , 2017Gangwar et al, 2017;Biswas et al, 2017;Fidalgo et al, 2018).…”

An Enhanced Multimodal Stacking Scheme for Online Pornographic Content Detection

“…Since much of the recent pornographic contents provided through the online personal broadcasting services have harmful scenes either in the form of visual or auditory manner, fast and accurate detection seems vital. However, most previous studies related to the automatic detection of pornographic contents have mainly focused on single modal detection that extracts and uses either visual or auditory features [3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14]. One of the limitations of existing methods based on single modal detection approach is that the harmful contents without the detectable elements cannot be detected.…”

“…Recently, to supplement the problems of the existing studies [3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16] and satisfy the requirements of the online harmful content detection, a method that utilizes multiple features extracted from the visual, motion, and auditory elements for the pornographic detections was proposed in [17]. In the detection method proposed in [17], the harmfulness is decided via unit segments that are divided as a particular unit length from the input content.…”