ABSTRACT. Two types of ecological thresholds are now being widely used to develop conservation targets: breakpoint-based thresholds represent tipping points where system properties change dramatically, whereas classification thresholds identify groups of data points with contrasting properties. Both breakpoint-based and classification thresholds are useful tools in evidence-based conservation. However, it is critical that the type of threshold to be estimated corresponds with the question of interest and that appropriate statistical procedures are used to determine its location. On the basis of their statistical properties, we recommend using piecewise regression methods to identify breakpoint-based thresholds and discriminant analysis or classification and regression trees to identify classification thresholds.
Détection des seuils : choix de la méthode statistique en fonction des questions écologiques et des objectifs de planification de la conservationRÉSUMÉ. À l'heure actuelle, deux types de seuils écologiques sont communément utilisés dans l'élaboration d'objectifs de conservation : alors que les seuils correspondant à un point de rupture représentent le point de basculement où les propriétés du système changent radicalement, les seuils de classification, eux, séparent les données en groupes ayant des propriétés divergentes. Tant les seuils fondés sur le point de rupture que ceux fondés sur la classification sont des outils utiles pour la conservation issue d'observations. Toutefois, le type de seuils que nous cherchons à estimer doit impérativement concorder avec la question qui nous préoccupe, tandis que la méthode statistique utilisée pour déterminer la localisation précise du seuil doit être appropriée. En nous fondant sur leurs propriétés statistiques, nous recommandons l'utilisation d'une méthode de régression par segments pour déterminer un seuil correspondant à un point de rupture et d'une analyse discriminante ou d'un arbre de classification ou de régression pour déterminer un seuil de classification.