Policy-driven opposite changes of coastal aquaculture ponds between China and Vietnam: Evidence from Sentinel-1 images

An Object-Based Approach to Extract Aquaculture Ponds with 10-Meter Resolution Sentinel-2 Images: A Case Study of Wenchang City in Hainan Province

“…However, their coverage is limited, making it difficult to map large areas of aquaculture ponds. Sentinel-1 imagery is increasingly used to map coastal aquaculture ponds due to its all-weather and day/night collection capabilities [28,29]. However, it has more speckle and boundary noise, both of which are challenging to suppress effectively and significantly reduce the signal-to-noise ratio and radiometric resolution [30].…”

Aquaculture Ponds Identification Based on Multi-Feature Combination Strategy and Machine Learning from Landsat-5/8 in a Typical Inland Lake of China

“…Specifically, China's aquaculture production accounted for approximately 60% of the world total until 2020 [3,4]. As the size of ponds has increased considerably, intensive aquaculture has caused serious destructive effects on local environments, such as the decrease in water quality, the decline in biodiversity, and the loss of services provided by aquatic ecosystems [5][6][7]. Therefore, understanding the expansion pattern of aquaculture ponds in inland lakes and its influences on local environments is of great importance to the healthy development of human-natural ecosystems.…”

Structural transition route of aquacultural water surfaces on the Jianghan Plain and mechanisms

“…渔业从业人员倾向于经营产出能力更高尤其是劳 动力生产力水平更高的养殖水面 [43][44] 。在大小两类 养殖水面中， 小水面中特别是精养池水面养殖密度 更高， 其土地生产力更高。而小水面中稻田养殖水 面兼具渔业和种植业， 相对于其他养殖水面的劳动 生产力更高 [45] 。因此， 养殖户选择小水面养殖特别 是精养池水面和稻田水面的可能性更高。在市场 诱致下， 生产效率的提升可能是养殖水面结构转型 的主要原因 [46] 。因此， 引入土地生产力(Lanpit)和劳 在 "渔进稻退" 的耕地非粮化问题 [50] 。因此， 亟需进 一步推广新型养殖模式和技术， 充分发挥稻渔综合 种养模式的综合效益。 3.4 与以往研究的比较及其对土地利用转型研究的 启示 以往有关养殖水面的研究主要集中在养殖水质 检测与管理 [51][52][53] 、 养殖效率测算 [54] 及其影响因素分 析 [55][56][57][58] 、 可持续养殖实践 [49,[59][60][61] 、 政策管理等方面 [62] 。 对于养殖效率而言， 国外学者主要利用养殖户调查 数据进行技术效率测算， 而中国学者主要依据统计 资料从全国尺度上进行面板分析， 并对比不同地区 的差异， 发现劳动力质量(如性别、 年龄、 受教育程 度、 养殖年限等) [55][56][57][58] 、 养殖形式(如个体经营、 联合经 营等) [56] 、 养殖投入 [56][57][58] (如养殖水面中池塘使用年 限、 深度、 面积等)等是影响养殖效率的主要因素。 随着可持续渔业的提出， "渔农轮作" [59] 、 "稻渔综合 种养" [49] 、 "鱼菜共生" [60][61] 等新型养殖方式快速发 展。与此同时， 政府相关政策也影响到养殖水面的 变化， 如越南政府为追求效益鼓励塘堰养殖进而导 致养殖水面大幅扩张 [62] 。目前， 也有少数研究关注 了淡水和海水养殖的时空变化 [63][64][65]…”