1952
DOI: 10.1037/h0052104
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Play, dreams and imitation in childhood.

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
4
1

Citation Types

0
3
0
6

Year Published

2012
2012
2022
2022

Publication Types

Select...
3
3
1

Relationship

0
7

Authors

Journals

citations
Cited by 13 publications
(9 citation statements)
references
References 0 publications
0
3
0
6
Order By: Relevance
“…Because the SSA is part of the active adaptive perception implementation, it is expected that the current implementation is suitable for real-time environments. Additionally the proposed architecture is a novel method for composing training and construction algorithms for neural networks, it can evolve a network in non-episodic environments, unlike Topology and Weight Evolving Artificial Neural Networks such as NEAT (Stanley & Miikkulainen, 2002), and compared to Constructive Neural networks (Sharma & Chandra, 2010;Vamplew & Ollington, 2005;Lahnajarvi et al, 2002;Fanguy & Kubat, 2002;Parekh et al, 2000;Fahlman & Lebiere, 1990;Frean, 1990;Ring, 1997) the architecture does not need heuristic criteria for updating and is suitable for reinforcement learning. Lastly, the architecture for active adaptive perception has demonstrated features typically associated with continual learning, particularly (a) the ability to learn in a single lifetime with no known terminal states, and (b) the ability to learn how to learn incrementally.…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 99%
“…Because the SSA is part of the active adaptive perception implementation, it is expected that the current implementation is suitable for real-time environments. Additionally the proposed architecture is a novel method for composing training and construction algorithms for neural networks, it can evolve a network in non-episodic environments, unlike Topology and Weight Evolving Artificial Neural Networks such as NEAT (Stanley & Miikkulainen, 2002), and compared to Constructive Neural networks (Sharma & Chandra, 2010;Vamplew & Ollington, 2005;Lahnajarvi et al, 2002;Fanguy & Kubat, 2002;Parekh et al, 2000;Fahlman & Lebiere, 1990;Frean, 1990;Ring, 1997) the architecture does not need heuristic criteria for updating and is suitable for reinforcement learning. Lastly, the architecture for active adaptive perception has demonstrated features typically associated with continual learning, particularly (a) the ability to learn in a single lifetime with no known terminal states, and (b) the ability to learn how to learn incrementally.…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 99%
“…Σύμφωνα με τον Piaget (1952), η μεγάλη πικοιλία και διαφορά προσεγγίσεων στην ανάλυση της φύσης του παιχνιδιού γενικά οφείλεται στη δυσκολία των ερευνητών και φιλοσόφων να κατανοήσουν το φαινόμενο αυτό. Επισημαίνει επίσης ότι το παιχνίδι τείνει να μελετάται μεμονωμένα, στοιχείο το οποίο καταρρίπτει, προτείνοντας πως το παιχνίδι αποτελεί μια συνιστώσα οποιασδήποτε δράσης του ανθρώπου, με την έννοια ότι οποιαδήποτε δραστηριότητα μπορεί να υλοποιηθεί με παιγνιώδη τρόπο ή μη.…”
Section: η φυση και αναλυση του παιχνιδιουunclassified
“…• Φύση: Ο άξονας αυτός μελετά το παιχνίδι από την σκοπιά του τρόπου με τον οποίο το ίδιο το παιχνίδι εντάσσεται στην ανθρώπινη δράση και προσεγγίζεται από τους ανθρώπους. Όπως αναφέρει ο Piaget (1952), το παιχνίδι μπορεί να προσεγγιστεί από διάφορες οπτικές. Από τη μία πλευρά, το παιχνίδι προσεγγίζεται ως μια διεργασία (Abt, 2002;Avedon & Sutton-Smith, 1971;Suits, 2005), της οποίας η δομή μπορεί να είναι οργανωμένη ή μη.…”
Section: η φυση και αναλυση του παιχνιδιουunclassified
See 2 more Smart Citations