2004
DOI: 10.1590/s0104-530x2004000100008
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Planejamento econômico de gráficos Xbarra e R para processos regenerativos e não regenerativos

Abstract: Resumo Neste estudo é realizada uma comparação entre dois modelos de planejamento econômico de gráficos de controle X -R. O primeiro modelo propõe que a distribuição do tempo em que o processo se mantém sob controle tem por propriedade a falta de memória; este modelo é apropriado para modelar processos não regenerativos. No segundo modelo, esta propriedade não é mais válida, sendo adequada para processos regenerativos.Palavras-chave: planejamento econômico de gráficos de controle, gráficos de controle X -R. In… Show more

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“…Pouco a pouco, no entanto, o gráfi co de controle foi ganhando fama, e seu uso como ferramenta de monitoramento passou a ser obrigatório, em um número infi ndável de processos industriais. Já são vários os artigos em português que tratam do tema; por exemplo Costa (1998), Epprecht e Santos (1998), Mingoti e Fidelis, (2001), Michel e Fogliatto (2002) e Turnes et al (2004). O gráfi co de controle possui uma linha média e limites de ação que se distanciam desta por k desvios-padrão da estatística amostral registrada no gráfi co. Por exemplo, no gráfi co de , os limites são situados a de μ 0 , sendo μ 0 e σ 0 , respectivamente, a média e o desvio-padrão em controle do processo, n o tamanho de amostra, e , o desviopadrão de .…”
Section: Introductionunclassified
“…Pouco a pouco, no entanto, o gráfi co de controle foi ganhando fama, e seu uso como ferramenta de monitoramento passou a ser obrigatório, em um número infi ndável de processos industriais. Já são vários os artigos em português que tratam do tema; por exemplo Costa (1998), Epprecht e Santos (1998), Mingoti e Fidelis, (2001), Michel e Fogliatto (2002) e Turnes et al (2004). O gráfi co de controle possui uma linha média e limites de ação que se distanciam desta por k desvios-padrão da estatística amostral registrada no gráfi co. Por exemplo, no gráfi co de , os limites são situados a de μ 0 , sendo μ 0 e σ 0 , respectivamente, a média e o desvio-padrão em controle do processo, n o tamanho de amostra, e , o desviopadrão de .…”
Section: Introductionunclassified