Planejamento de um Arcabouço Avaliativo para a Identificação do Perfil Evasivo do Discente: Estudo de Caso IFPB Virtual

Abstract

Abstract. The current article designed and proposed a framework for supporting the teacher on the tracking of student dropout in online courses. For this reason, this study mapped metrics related to the student behavioral and adopted a fuzzy architecture to deal with an uncertainty associated with that phenomenon. This framework was built according to the online courses of IFPB Virtual. As main results, we can highlight the proposal framework based on our case study scenario.Resumo. O presente artigo apresenta um arcabouço avaliativo para apoiar o docente no combate à evasão discente em cursos online. Para isto, este estudo fez um mapeamento das métricas comportamentais do aluno relevantes no mapeamento da evasão e adotou uma arquitetura fuzzy para lidar com a incerteza associada a este fenômeno. O arcabouço apresentado foi definido de acordo com a arquitetura dos cursos online do IFPB Virtual. Como resultados iniciais pode-se destacar a proposição de um arcabouço multidimensional de acordo com o cenário do estudo de caso. IntroduçãoAlém da democratização do ensino, a Educação a Distância (EaD) apresentou notáveis vantagens sob o ponto de vista da eficiência, principalmente quando há um grande volume de alunos ou se observa o crescimento vertiginoso da demanda por matrículas. A expansão do acesso à EaD não deve estar relacionada apenas ao aumento do número de vagas em cursos online, mas ao acompanhamento adequado do aprendizado discente e ao apoio dos processos decisórios do professor durante o curso.Ignorar as especificidades dos sistemas de EaD ou planejar inadequadamente os cursos online pode agravar problemas pedagógicos e acelerar o insucesso nestas plataformas, identificados na literatura sob o formato de reprovação e evasão. Neste caso, a evasão é um dos problemas mais comuns que afligem as instituições de EaD, pois afetam os resultados dos sistemas educacionais. Assim, a busca por suas causas foi objetivo de muitas pesquisas e investigações (De-La-Fuente-Valentín, Pardo e Kloos, 2013; Rostaminezhad et al., 2013).A literatura considera como evasão a desistência do curso pelo estudante, independentemente da quantidade de participações efetuadas, bem como as situações de desistência definitiva após determinado contato com o curso. Em outras situações se

Extração de Regras Fuzzy por meio da Aprendizagem de Máquina na Informática na Educação

“…Para avaliar a metodologia proposta, foi selecionado um sistema fuzzy no contexto da Informática na Educação como estudo de caso. A extração de regras foi executada por meio do uso das árvores de decisão no contexto da abordagem FuzzySD [Morais 2017]. A abordagem avaliativa mencionada tem como propósito analisar os indicadores multidimensionais associados às atividades pedagógicas do aluno no ambiente (Interação, Motivação e Autorregulação) e, com isto, prover contribuições à avaliação dos discentes por meio do monitoramento de métricas que descrevam suas interações nos cursos online.…”

“…O presente estudo foca seus esforços na construção das regras importantes para a fase da inferência, especificamente, na automatização da extração das regras fuzzy, de acordo com uma determinada base de dados. Para isto, o trabalho validou a abordagem por meio dos dados do arcabouço FuzzySD [Morais, 2017], focado na predição da evasão discente em cursos online sob o formato da UAB (Universidade Aberta do Brasil). Este trabalho considera evasão quando um aluno permanece sem acessar e interagir com o ambiente online por um período ininterrupto maior do que um quarto do tempo de execução do curso online.…”