Planejamento de alocação e atuação de sistemas de armazenamento de energia a baterias para a melhoria do perfil de tensão em sistemas de distribuição de energia elétrica

Monteiro, Felipe Markson dos Santos

doi:10.11606/d.18.2019.tde-06052019-142158

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“…Efficiency is defined in terms of the chemical process used by the battery and is the maximum percentage of charge and discharge of stored energy that can work with the minimum reflection in its useful life [20]. In measuring its criteria, the higher the percentage, the greater the degree of importance of the technology.…”

Section: Multicriteria Decision Methodologymentioning

confidence: 99%

Analytic Hierarchy Process Algorithm Applied to Battery Energy Storage System Selection for Grid Applications

Oening¹,

Marcilio²,

Andrade³

et al. 2021

Braz. arch. biol. technol.

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The Brazilian Power Sector is preparing the introduction of battery energy storage in its distribution lines for energy quality control. The technical and financial viability of this new technology depends on several factors: battery technologies, geographical locations, environmental restrictions and the local regulation. One of the objectives of the present project was to create a methodology for helping technicians to choose the best battery technology for each particular application. The Analytic Hierarchy Process -AHP algorithm was selected to take into account all the above-mentioned factors. This methodology was applied to a case study considering four different commercially available battery energy storage systems (BESS) and the methodology was able to recommend the best choice by taking into account all the criteria and subcriteria considered. The second objective of the present project is to evaluate a real hybrid BESS operation composed of two different battery technologies. Up to the moment when this paper was submitted the BESS has not been installed yet. The installation place has already been selected, a feeder-line with 1,360 kW peak power, and monitored for energy quality. The BESS has been sized, a 250 kW/1 MWh flow battery together with a 250 kW/500 kWh lithium-ion battery and the purchase process has been initiated. Both battery technologies will work in separate and joint operations for power quality in on-grid and island cases. HIGHLIGHTS  The Brazilian electricity regulatory agency calls for energy storage projects  Electric utilities evaluate battery energy storage for power quality control  The Analytic Hierarchy Process (AHP) algorithm for battery technology: a strategic choice • Environmental, Technological, Regulatory and Financial AHP criteria Oening A.P.; et al.

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Section: Multicriteria Decision Methodologymentioning

confidence: 99%

Analytic Hierarchy Process Algorithm Applied to Battery Energy Storage System Selection for Grid Applications

Oening¹,

Marcilio²,

Andrade³

et al. 2021

Braz. arch. biol. technol.

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“…Por ser um software amplamente utilizado em pesquisas e por empresas e ser recomendado como programa a ser utilizado para o cálculo das perdas pela Nota Técnica n o 0057 da ANEEL, o OpenDSS foi escolhido como a plataforma para a execução dos fluxos de potência e implementação do SAEE na RDEE (ANEEL, 2014a). O OpenDSS opera de maneira que através da existência do Power Conversion System (PCS), elementos como as cargas, subestações, gerações distribuídas e SAEEs, ou seja, elementos que injetam e consomem potência possam ser implementados (MONTEIRO, 2019). Através do OpenDSS é possível realizar simulações utilizando RDEEs balanceadas ou não, incluindo os diversos modos de operação do SAEE (DUGAN; MCDERMOTT, 2011).…”

Section: Capítulo 4 Modelagem Do Sistema De Gerenciamento Inteligenteunclassified

Gerenciamento inteligente dos sistemas de armazenamento de energia elétrica para arbitragem energética

Souza¹

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Primeiramente agradeço a Deus, pela força, pela fé e principalmente por essa certeza que nos momentos mais difíceis, felizes e todos os outros esteve presente me guiando e indicando o caminho certo a seguir. Também agradeço a todos os seus emissários de luz.Aos meus pais, José e Maria de Fátima, pelo amor incondicional, por sempre terem sido os meus maiores incentivadores, por sempre terem demonstrado exemplos de amor, esforço e resignação. Sentimentos esses que fizeram com que eu chegasse até aqui.Aos meus irmãos, Júnior, João Vitor e Maria, obrigado por serem tão presentes. E as minhas amadas sobrinhas, Maria Vitória, Leonora, Maitê, Pérola e Valentina.Ao meu orientador, Prof. Dr. Eduardo Asada, pela confiança, dedicação e por sempre estar disposto a recomendar sugestões e conselhos para que este trabalho fosse melhorado.A todos os colegas e amigos do Laboratório de Análise de Sistemas de Energia Elétrica (LASEE), pela amizade e companheirismo durante a realização deste trabalho. Estendo esses agradecimentos a todos os amigos que fiz durante o período de realização do mestrado. Ao Programa de Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico do Setor de Energia Elétrica Regulado pela ANEEL: PD2866-0454/2016 -Sistema de Armazenamento Transportável para Suporte a Contingências Programadas em SEs (EESC-USP, CPqD e COPEL), agradeço por todo suporte ofertado. O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior -Brasil (CAPES) -Código de Financiamento 001. Por fim, agradeço o suporte financeiro oferecido pela Fundação Parque Tecnológico Itaipu (FPTI-BR) durante a realização deste trabalho. "It's the job that's never started as takes longest to finish." (J.R.R. Tolkien, The Lord of the Rings)

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Planejamento de alocação e atuação de sistemas de armazenamento de energia a baterias para a melhoria do perfil de tensão em sistemas de distribuição de energia elétrica

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