Physiology of vision and the visual system

Forrester, John V.

doi:10.1016/b978-0-7020-5554-6.00005-8

Cited by 13 publications

(12 citation statements)

References 90 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…In the concept of human vision, the areas visible to the right and left eyes overlap to a certain extent. Most of the visual field is seen with two eyes, i.e., in a binocular fashion [3], [4]. Due to the 6-cm distance between the eyes, two different photographs are taken by the left and right eyes.…”

mentioning

confidence: 99%

Detection of 2D and 3D Video Transitions Based on EEG Power<strong> </strong>

Manshouri

Melek

Kayıkçıoğlu

2020

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

Despite the long and extensive history of 3D technology, it has recently attracted the attention of researchers. This technology has become the center of interest of young people because of the real feelings and sensations it creates. People see their environment as 3D because of their eye structure. In this study, it is hypothesized that people lose their perception of depth during sleepy moments and that there is a sudden transition from 3D vision to 2D vision. Regarding these transitions, the EEG signal analysis method was used for deep and comprehensive analysis of 2D and 3D brain signals. In this study, a single-stream anaglyph video of random 2D and 3D segments was prepared. After watching this single video, the obtained EEG recordings were considered for two different analyses: the part involving the critical transition (transition-state) and the state analysis of only the 2D versus 3D or 3D versus 2D parts (steady-state). The main objective of this study is to see the behavioral changes of brain signals in 2D and 3D transitions. To clarify the impacts of the human brain’s power spectral density (PSD) in 2D-to-3D (2D_3D) and 3D-to-2D (3D_2D) transitions of anaglyph video, 9 visual healthy individuals were prepared for testing in this pioneering study. Spectrogram graphs based on Short Time Fourier transform (STFT) were considered to evaluate the power spectrum analysis in each EEG channel of transition or steady-state. Thus, in 2D and 3D transition scenarios, important channels representing EEG frequency bands and brain lobes will be identified. To classify the 2D and 3D transitions, the dominant bands and time intervals representing the maximum difference of PSD were selected. Afterward, effective features were selected by applying statistical methods such as standard deviation (SD), maximum (max), and Hjorth parameters to epochs indicating transition intervals. Ultimately, k-Nearest Neighbors (k-NN), Support Vector Machine (SVM), and Linear Discriminant Analysis (LDA) algorithms were applied to classify 2D_3D and 3D_2D transitions. The frontal, temporal, and partially parietal lobes show 2D_3D and 3D_2D transitions with a good classification success rate. Overall, it was found that Hjorth parameters and LDA algorithms have 71.11% and 77.78% classification success rates for transition and steady-state, respectively.

show abstract

mentioning

confidence: 99%

Detection of 2D and 3D Video Transitions Based on EEG Power<strong> </strong>

Manshouri

Melek

Kayıkçıoğlu

2020

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…caklığı, immün sistem gibi çeşitli fonksiyonları düzenleyen bir süreçtir. 3 Sirkadiyen ritim hipotalamustaki optik kiazmanın her iki yanında yer alan suprakiazmik çekirdekler (Supraciazmic nucleus-SCN) tarafından düzenlenir. 2,4,5 Suprakiazmik çekirdeklerin her biri pek çok gen tarafından kontrol edilir.…”

unclassified

“…Salınımı gece uzunluğuna ayarlı olan melatoninin birincil fizyolojik fonksiyonu, ışık ve karanlığın günlük döngüsüne ilişkin bilgileri vücut fizyolojisine aktarmaktır. 3 Başka bir deyişle, tüm hücre, doku ve organlara günün hangi zaman1nda olunduu ile ilgili bilgi verir. Ayn1 zamanda, mevsimsel değişikliklere bağlı olarak gün uzunluğuyla ilgili organizmaya bilgi vererek bir tür biyolojik takvim görevi yapar.…”

unclassified

“…7 Melatoninin antioksidasyon, glikoz regülasyonu, serbest radikallerinin nötralize edilmesi ve uzaklaştırılması, tümör hücrelerinin büyümesinin engellenmesi ve doğal immün sistem fonksiyonlarının düzenlenmesi üzerine de etkileri vardır. 3,7 Melatonin, SCN üzerindeki reseptörlere bağlanarak buradaki nöronlara bir geri bildirim sağlar. 4 Böylece karanlıkta SCN'den gelen uyarı sinyalini azaltarak uykuyu destekler.…”

unclassified

“…8 Çevresel bir faktör olan ışık, melatonin üretimini baskılayabilir veya uyarabilir. 3 Bireylerin uyku döngüsü içerisinde maruz kaldıkları parlak ışık melatonin sentezini baskılar ve sirkadiyen ritimde kaymalara neden olur. 4 Sağlık profesyonelleri, güvenlik görevlileri, pilot ve hostes gibi bazı meslekler gece saatlerinde de hizmet sunmaya devam eder.…”

unclassified

See 2 more Smart Citations

The Effect on Breast Cancer of Night Shift Work

Dündar¹,

Özsoy²

2019

Turkiye Klinikleri J Health Sci

View full text Add to dashboard Cite

ün ışığına maruz kalan tüm canlılar, 24 saatlik aydınlık ve karanlık döngüsüne sahiptir. Yaşayan tüm organizmalar her 24 saatte bir tekrar eden ritimleri geliştirerek günlük rotasyonuna adapte olurlar. 1 0nsan da, çevreye gece-gündüz döngüsüyle uyum salar. 2 Bu döngüye uyum sağlama süreci sirkadiyen ritim/biyolojik saat olarak adlandırılan bir süreç tarafından düzenlenir. Sirkadiyen ritim, uyku-uyanıklık döngüsü, vücut sı-1 1 1 Gece Çalışmanın Meme Kanseri Üzerine Etkisi Ö ÖZ ZE ET T Meme kanseri, hem gelişmiş hem de gelişmekte olan ülkelerdeki kadınlar arasında en sık görülen kanser türlerinden biridir. Kadın kanserleri içerisinde ilk sırada yer alan meme kanseri, dünyada kanser olan her dört kadından birinde görülmektedir. Genetik özellikler ve yaşam tarzı ile ilgili bazı faktörlerin meme kanseri riskini artırdığı bilinmektedir. Bilinen risk faktörlerinin yanı sıra son zamanlarda, gece vardiyasında çalışmanın bireyin hem sirkadiyen ritmini hem de melatonin salınımını etkilediği, bu nedenle meme kanseri oluşumunda rol oynadığı öne sürülmektedir. Melatonin, epifiz bezinden gece sentezlenir. En önemli özellikleri arasında güçlü bir anti-oksidan, anti-östrojenik ve anti-kanserojen olması yer alır. Tüm hücrelerin yenilenmesine, bağışıklık sisteminin güçlenmesine ve vücudun yeniden direnç kazanmasına destek olur. Ayrıca kanserli dokularda hücre proliferasyonunu durdurur. Gece vardiyasında çalışma, melatoninin salgılanmasında azalmaya neden olarak hormonun faydalı özelliklerinden yararlanılmasını engeller. Bu nedenle de gece çalışan bireylerde hormonal dengesizlikler, uyku bozuklukları, kronik hastalıklar ve hatta kanser görülme riski artabilir. Bu derlemede, literatür bilgileri ışığında gece çalışmasının meme kanseri ile olan ilişkisinin ele alınması amaçlanmıştır.A An na ah h t ta ar r K Ke e l li i m me e l le er r: : Gece vardiyası; melatonin; meme kanseri; sirkadiyen ritim A AB BS S T TR RA AC CT T Breast cancer is one of the most common types of cancer among women in both developed and developing countries. Breast cancer, which is the first among female cancers, is seen in one of every four females with cancer in the world. It is known that genetic characteristics and some factors related to lifestyle increase the risk of breast cancer. Besides the known risk factors, it has recently been suggested that working on night shifts affects both circadian rhythm and melatonin release, thus playing a role in breast cancer development. Melatonin is synthesized night from the pineal gland. Its the most important features it takes place to be a strong anti-oxidant, anti-estrogenic and anti-carcinogenic. It supports the renewal of all cells, strengthening of the immune system and re-resistance of the body. It also stops cell proliferation in cancerous tissues. Night shift work prevents the beneficial properties of the hormone from being used by decreasing the secretion of melatonin. Therefore, the risk of hormonal imbalances, sleep disturbances, chronic illnesses and even cancer may increase in individuals who work at nigh...

show abstract

A region-based hierarchical image compression method with simulated visual perception

Wang,

Zeng

2024

Digital Signal Processing

View full text Add to dashboard Cite

Physiology of vision and the visual system

Cited by 13 publications

References 90 publications

Detection of 2D and 3D Video Transitions Based on EEG Power<strong> </strong>

Detection of 2D and 3D Video Transitions Based on EEG Power<strong> </strong>

The Effect on Breast Cancer of Night Shift Work

A region-based hierarchical image compression method with simulated visual perception

Contact Info

Product

Resources

About