Degree-days (DD) are an increasingly popular method for explaining variation in fish growth and development. By including a base temperature (T o ) the DD formula limits calculations to temperatures that are relevant to growth. However, our review of growth studies shows multiple T o values in use for a given fish species. To determine how T o affects the ability of DD to explain within-population growth variation, we first show that the ability of DD to describe a growing season is robust to low values of T o . We then analyze immature length data from eight species and 85 water bodies in North America to show that there is a broad range of T o values that effectively explain growth variation. Based on these results, we argue that precise T o estimates are unwarranted for most single-population studies and recommend standard T o values (0, 5, 10, 15°C). Standardization facilitates comparative studies and promotes the use of DD in future research. To this end, we provide equations for converting annual DD at a given T o to annual DD at a standard T o .
Résumé :Les degrés-jours (DJ) constituent une méthode de plus en plus usitée pour expliquer les variations associées à la croissance et au développement des poissons. L'incorporation d'une température de base (T o ) dans la formule des DJ limite les calculs aux températures pertinentes pour la croissance. Un examen des études sur la croissance indique toutefois que de multiples valeurs de T o sont utilisées pour des espèces de poissons données. Afin de déterminer l'incidence de T o sur l'adéquation des DJ pour expliquer les variations de croissance au sein d'une population, nous démontrons d'abord l'adéquation des DJ pour décrire une période de croissance jusqu'à de faibles valeurs de T o . Nous analysons ensuite des données sur la longueur de poissons immatures pour huit espèces et 85 plans d'eau en Amérique du Nord pour démontrer qu'il existe une grande fourchette de valeurs de T o qui permettent d'expliquer adéquatement les variations de croissance. À la lumière de ces résultats, nous postulons que des estimations précises de T o ne sont pas nécessaires pour la plupart des études sur des populations individuelles et recommandons l'utilisation de valeurs de T o normalisées (0, 5, 10, 15°C). Une telle normalisation facilite les études comparatives et favorisera l'utilisation de DJ dans des travaux futurs. Nous présentons à cet effet des équations pour la conversion de DJ annuels pour une T o quelconque en DJ annuels pour une T o normalisée. [Traduit par la Rédaction]