Perspectivas de uso da inteligência artificial na viabilidade de método alternativo para o controle de qualidade do mel

Abstract

Este estudo teve como objetivo avaliar a associação entre os teores de açúcares totais e HMF no mel, investigando a viabilidade da aplicação de inteligência artificial associada à refratometria para melhorar o controle de qualidade do mel. Nesse contexto, empregou-se o método refratométrico para determinação de açúcares totais e o método espectrofotométrico para a determinação dos teores de HMF no mel. Foram utilizadas amostras submetidas a tratamentos com xarope de açúcar (14,3 e 30%) e aquecimento térmico (37 a 100°C). Foram observados os seguintes parâmetros para validação: seletividade, linearidade e precisão. Considerando os testes nas amostras de mel adquiridas no comércio formal, observou-se uma correlação negativa entre os teores de HMF e a concentração de xarope adicionada ao mel, com um coeficiente de correlação igual a 0,88. A correlação entre teores de açúcares totais e concentração de xarope adulterante foi positiva. Quando as amostras foram submetidas à temperatura de 100°C o HMF não apresentou comportamento linear. Nas amostras adquiridas informalmente, é possível perceber um aumento nos teores de açúcar nas amostras com xarope e aquecidas a 100°C. O maior aumento do HMF foi nas amostras aquecidas a 100°C por 0,5 horas. Verificou-se uma maior precisão para o método refratométrico. Conclui-se que, de alguma forma, o binômio tempo:temperatura e a adição de xarope interferem nos teores de açúcares totais (refratometria) e HMF (espectrofotometria). Entretanto, o número limitado de amostras utilizadas e a baixa precisão do método espectrofotométrico comprometeram os estudos de correlação. Em decorrência disso, não foi possível propor o algoritmo para utilização da inteligência artificial no controle de qualidade do mel.