2015
DOI: 10.1093/rheumatology/kev421
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Personalized biological treatment for rheumatoid arthritis: a systematic review with a focus on clinical applicability

Abstract: We were unable to address clinically useful baseline (bio)markers for use in individually tailored treatment. Some predictors are consistently predictive, yet low in added predictive value, while several others are promising but await replication. The challenge now is to design studies to validate all explored and promising findings individually and in combination to make these (bio)markers relevant to clinical practice.

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
62
1
8

Year Published

2016
2016
2022
2022

Publication Types

Select...
7
1
1

Relationship

0
9

Authors

Journals

citations
Cited by 86 publications
(71 citation statements)
references
References 77 publications
0
62
1
8
Order By: Relevance
“…In 5 patients multiple flares were imaged with variable US abnormalities identified. The US flare phenotype did not differ (from non-progressors) in patients who progressed to RA, with PD synovitis present in only 17% (table 1) contrasting with our early RA cohort where PD synovitis occurred in 73% of patients (2). MRI was performed on 8 patients (2 flares imaged in 1 patient) and detected more pathology than US.…”
mentioning
confidence: 53%
“…In 5 patients multiple flares were imaged with variable US abnormalities identified. The US flare phenotype did not differ (from non-progressors) in patients who progressed to RA, with PD synovitis present in only 17% (table 1) contrasting with our early RA cohort where PD synovitis occurred in 73% of patients (2). MRI was performed on 8 patients (2 flares imaged in 1 patient) and detected more pathology than US.…”
mentioning
confidence: 53%
“…Необходимо остановиться на результатах крупного метаанализа, в котором была проанализирована роль лабо-раторных биомаркеров в прогнозировании эффективности терапии ГИПБ при РА [81]. Авторами было отобрано 4516 исследований, из которых в финальный анализ было включено только 57.…”
Section: кальпротектин (Mrp8/14)unclassified
“…Учитывая гетерогенность механизмов патогенеза РА на разных стадиях болезни [105][106][107], первичная «рези-стентность» к терапии может быть связана с выбором «не-правильного» препарата, не влияющего на преобладающие механизмы патогенеза заболевания [108], нарушением фармакокинетики ГИБП, связанным с синтезом антиле-карственных антител, хотя последнее более характерно для «вторичной» резистентности [93]. Как и при противорако-вой терапии, интенсивно изучается роль генетических фа-кторов резистентности, однако связь между полиморфиз-мом генов, участвующих в регуляции метаболизма МТ [109], генов цитокинов и эпигенетических факторов, кото-рые потенциально могут влиять на эффективность ГИБП, изучена недостаточно [110,111]. Например, по данным ме-таанализа, который включал оценку прогностического значения 14 биомаркеров (несколько когорт) и 65 биомар-керов (однократные исследования без дальнейшей валида-ции), значимое увеличение шансов (>15%) эффективности или резистентности к терапии ГИБП обнаружено только для позитивности для РФ/АЦБ, эффективности РТМ и TNF-308 GG генотипа и эффективности ингибиторов ФНОα [110].…”
unclassified
“…Как и при противорако-вой терапии, интенсивно изучается роль генетических фа-кторов резистентности, однако связь между полиморфиз-мом генов, участвующих в регуляции метаболизма МТ [109], генов цитокинов и эпигенетических факторов, кото-рые потенциально могут влиять на эффективность ГИБП, изучена недостаточно [110,111]. Например, по данным ме-таанализа, который включал оценку прогностического значения 14 биомаркеров (несколько когорт) и 65 биомар-керов (однократные исследования без дальнейшей валида-ции), значимое увеличение шансов (>15%) эффективности или резистентности к терапии ГИБП обнаружено только для позитивности для РФ/АЦБ, эффективности РТМ и TNF-308 GG генотипа и эффективности ингибиторов ФНОα [110].…”
unclassified