Permutation-based finite implicative fuzzy associative memories

Valle, Marcos Eduardo

doi:10.1016/j.ins.2010.07.003

Cited by 8 publications

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References 68 publications

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“…The properties of autoassociative FMAMs are very similar to the ones of (gray-scale) AMMs. In view of this observation, the error correction capability of finite FMAMs can be improved by permuting the partial ordering of a finite subinterval I of [0, 1] such that the greatest element lies in the center of I [19]. This approach preserves the complete lattice structures of I and consequently of I n , the domain in which the patterns reside.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

An introduction to morphological associative memories in complete lattices and inf-semilattices

Sussner

Medeiros

2012

2012 IEEE International Conference on Fuzzy Systems

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In the mid 1990's, the morphological associative memory (MAM) was introduced as a distributive associative memory model. Since then several extensions of MAMs as well as applications in different domains have appeared in the literature. Just like other morphological neural network models, a MAM performs an elementary operation of mathematical morphology, possibly followed by an activation function, at every node. Generally speaking, a common trait of all distributive MAM models is their foundation in mathematical morphology on complete lattices. Morphological operators in the complete lattice framework come in dual pairs such as dilation/erosion, opening/closing, etc.. Therefore, MAM models also have two versions (denoted using the symbols W and M ) that are tolerant to different types of noise in the input patterns. To overcome this drawback for MAM models, we resort to the more recent theory of mathematical morphology on inf-semilattices whose elementary operators are self-dual. This paper represents a first attempt at formulating an associative memory (AM) in this framework.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

An introduction to morphological associative memories in complete lattices and inf-semilattices

Sussner

Medeiros

2012

2012 IEEE International Conference on Fuzzy Systems

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“…11.021 inference rules [2][3][4][25][26][27]40,42,43,48,54,55]. The implication operators present in the theory of fuzzy sets were investigated in [2][3][4][5][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23]28,[30][31][32][33]39,41,44,46,47,49,[51][52][53][56][57][58][59][61][62][63][64][65][66]…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Systemic approach to fuzzy logic formalization for approximate reasoning

Aliev

Tserkovny

2011

Information Sciences

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“…Com intuito de melhorar o desempenho das AFMMs, Valle desenvolveu as AFIMs baseadas em permutação (π-AFIMs) (Valle, 2010a). Em poucas palavras, uma π-AFIM é obtida pela substituição do reticulado [0,1] por um reticulado finito.…”

Section: Introductionunclassified

Memórias autoassociativas de projeções em reticulados completos

Santos¹

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Nessa jornada que percorri várias pessoas e instituições foram fundamentais para alcançar este objetivo. Assim, gostaria de agradecer especialmente:Ao bom Deus por ter me guiado nesta jornada e sido minha luz nos momentos de dificuldades.Ao prof. Marcos Eduardo Valle pela incessante disposição em dirimir as dúvidas e as incertezas. Agradecer-lhe pela orientação é muito pouco e tenho a convicção que ele sabe da relevância da sua orientação na elaboração desta tese e na minha formação profissional.Aos membros da banca pelas sugestões e críticas. Tenho a plena certeza que foram essenciais para o enriquecimento deste trabalho.À minha família pelo incentivo, compreensão e apoio ao longo desta etapa da minha vida. Direciono um agradecimento especial a minha mãe, Margarida, por ser um modelo de coragem e incentivo ao longo desta caminhada.A todos os amigos do IMECC, Arlyson, Douglas, Isaac, Fidelis, Aline e, tantos outros, pela influência em meu desenvolvimento científico.Aos meus queridos amigos Welton e Karine pela amizade e inestimável apoio mesmo estando distante.À Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) por me acolher como aluno da pós-graduação. À Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB) que permitiu a realização do doutoramento por meio do seu programa de capacitação docente. Estendo este agradecimento aos professores e amigos da

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Permutation-based finite implicative fuzzy associative memories

Cited by 8 publications

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An introduction to morphological associative memories in complete lattices and inf-semilattices

An introduction to morphological associative memories in complete lattices and inf-semilattices

Systemic approach to fuzzy logic formalization for approximate reasoning

Memórias autoassociativas de projeções em reticulados completos

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